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16 GB VRAM · 288 GB/s · CUDA
16 GB VRAM · 288 GB/s · CUDAKI-Modelle für RTX 4060 Ti 16GB
Hier die besten offenen Modelle pro Aufgabe auf RTX 4060 Ti 16GB, darunter die Note jedes Modells.
Deine Hardware
…
- Speicher
- GB
- Bandbreite
- GB/s
- Kontext
Die intelligentesten auf deinem …
Intelligenz (ECI) der intelligentesten Modelle, die laden · die Farbe zeigt, wie gut sie laufen
Erwartete Geschwindigkeit
Tokens pro Sekunde auf deinem … für die intelligentesten Modelle, die gut laufen
Modelle mit mehr Speicher
Offene Modelle, die gut laufen (Note B oder besser), je Speichergröße
Werte vom 8. Okt. 2026 · 0 neue Modelle in den letzten zwei Monaten
Alle Modelle auf RTX 4060 Ti 16GB
Q4_K_M, 8K Kontext, 16 GB Speicher. Passe oben dein Setup an für genaue Werte.
| Note | Modell | Speicher | Tempo |
|---|---|---|---|
| SHervorragend |  gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~90 tok/s |
| SHervorragend |  Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~60 tok/s |
| SHervorragend |  Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~66 tok/s |
| SHervorragend |  Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~73 tok/s |
| SHervorragend |  Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~71 tok/s |
| SHervorragend |  Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~76 tok/s |
| SHervorragend |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~85 tok/s |
| SHervorragend |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~108 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~142 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~324 tok/s |
| AGut | Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~21 tok/s |
| AGut | Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~25 tok/s |
| AGut | Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~32 tok/s |
| AGut | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~33 tok/s |
| AGut | Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~30 tok/s |
| AGut | Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~35 tok/s |
| AGut | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~37 tok/s |
| AGut |  Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~29 tok/s |
| BBrauchbar | Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BBrauchbar | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BBrauchbar | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BBrauchbar | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BBrauchbar |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~19 tok/s |
| CLangsam |  Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | ~44 tok/s |
| CLangsam | Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~54 tok/s |
| CLangsam | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~55 tok/s |
| CLangsam | Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~6 tok/s |
| CLangsam |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~38 tok/s |
| CLangsam | Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~6 tok/s |
| CLangsam |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~67 tok/s |
| CLangsam | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~52 tok/s |
| CLangsam | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~52 tok/s |
| CLangsam |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~56 tok/s |
| CLangsam | Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~6 tok/s |
| CLangsam | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~8 tok/s |
| CLangsam | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~9 tok/s |
| CLangsam | Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~54 tok/s |
37 Modelle passen nicht auf RTX 4060 Ti 16GB
| Note | Modell | Speicher | Tempo |
|---|---|---|---|
| FPasst nicht | Kimi K3 2,8T | 1.584,5 GB | — |
| FPasst nicht |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FPasst nicht | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FPasst nicht | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FPasst nicht |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FPasst nicht | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FPasst nicht | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FPasst nicht | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FPasst nicht | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
| FPasst nicht | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | — |
| FPasst nicht | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | — |
| FPasst nicht | gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | — |
| FPasst nicht | Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | — |
| FPasst nicht | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | — |
Nächste Schritte
Beste Modelle, die auf RTX 4060 Ti 16GB laufenDas Intelligenz-Ranking, gefiltert auf das, was dieses Gerät ausführt.Tier list für RTX 4060 Ti 16GBAlle Modelle nach Note gruppiert, bereit zum Teilen als Bild.RTX 4060 Ti 16GB vs RTX 4000 Ada GenerationWas die nächste Stufe ändern würde, Modell für Modell.
RTX 4060 Ti 16GB im direkten Vergleich
- RTX 4060 Ti 16GB vs M1 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs M2
- RTX 4060 Ti 16GB vs M2 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs M3
- RTX 4060 Ti 16GB vs M3 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs M3 Max (30-core GPU)
- RTX 4060 Ti 16GB vs Radeon RX 7600 XT
- RTX 4060 Ti 16GB vs Radeon RX 9060 XT 16GB
- RTX 4060 Ti 16GB vs Radeon RX 7700 XT
- RTX 4060 Ti 16GB vs M4 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs Arc Pro B50