Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Gemma 4 12B brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Gemma 4 12B
Vision
Google · 12B · Dense
Gemma 4 12B ist ein 12B-Modell von Google mit 256K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 7,4 GB; mit 11 GB bleibt Luft für lange Chats.
Quantisierungsoptionen
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
Speicher nach Kontextlänge
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0,4 GB | 7,3 GB |
| 8K | 0,4 GB | 7,4 GB |
| 32K | 0,8 GB | 7,7 GB |
| 128K | 2,3 GB | 9,2 GB |
| 256K | 4,3 GB | 11,2 GB |
Nächste Schritte
Vergleiche es mit
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Gemma 4 12B bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Kann ich Gemma 4 12B lokal ausführen?
Kann ich Gemma 4 12B lokal ausführen?
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 7,4 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Wie viel Speicher braucht Gemma 4 12B?
Etwa 7,4 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 12,5 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.