Die besten lokalen KI-Modelle für 16 GB VRAM
23 offene Modelle passen bei Q4_K_M mit 8K Kontext in 16 GB Grafikspeicher; 7 davon haben eine unabhängige Intelligenzbewertung. Hier sind sie gerankt, mit dem längsten Kontext, den jedes schafft.
Die besten Wahlen für 16 GB
#1 · ECI 139,5
Qwen3.5 9B
- Speicher
- 5,8 GB
- Max. Kontext
- 256K
- Tempo
- ~108 t/s
#2 · ECI 137,8
gpt-oss 20b
- Speicher
- 11,3 GB
- Max. Kontext
- 128K
- Tempo
- ~299 t/s
#3 · ECI 133,2
Magistral Small 2506
- Speicher
- 14,9 GB
- Max. Kontext
- 8K
- Tempo
- ~42 t/s
Tempo auf RTX 5080, der neuesten NVIDIA-Karte mit so viel Speicher. Max. Kontext ist der längste, der noch ohne Auslagern in den RAM lädt.
Alle bewerteten Modelle, die in 16 GB passen
| # | Modell | ECI | Speicher | Max. Kontext |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 139,5 | 5,8 GB | 256K | |
| 2 | 137,8 | 11,3 GB | 128K | |
| 3 | 133,2 | 14,9 GB | 8K | |
| 4 | 131,7 | 14,9 GB | 8K | |
| 5 | 131,4 | 14,9 GB | 8K | |
| 6 | 130,4 | 10,1 GB | 16K | |
| 7 | 116,6 | 5,9 GB | 64K |
16 weitere, die passen, aber noch keine unabhängige Bewertung haben
Größte zuerst, mit dem längsten Kontext, den jedes schafft.
Devstral Small 2 24B24B · 8K
Ministral 3 14B14B · 32K
Gemma 4 12B12B · 256K
Ministral 3 8B8,9B · 64K
Granite 4.2 8B8,8B · 32K
Gemma 4 E4B8B · 128K
Olmo 3 7B7,3B · 64K
Gemma 4 E2B5,1B · 128K
Qwen3.5 4B4,7B · 256K
Ministral 3 3B3,9B · 64K
Granite 4.2 3B3,7B · 128K
Llama 3.2 3B3,2B · 64K
SmolLM3 3B3,1B · 64K
LFM2.5 2.6B2,7B · 128K
Qwen3.5 2B2,3B · 256K
Qwen3.5 0.8B0,9B · 256K
Speicher bei Q4_K_M mit 8K Kontext, inklusive der Puffer der Software. Kleinere Quantisierung braucht weniger, längerer Kontext mehr.
Was 24 GB dazu bringen
8 weitere bewertete Modelle passen in 24 GB; die intelligentesten davon unten.
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