Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Phi-4 14B brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Phi-4 14B
Microsoft · 14,7B · Dense
Phi-4 14B ist ein 14,7B-Modell von Microsoft mit 16K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 10,1 GB; mit 14 GB bleibt Luft für lange Chats.
Quantisierungsoptionen
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
Speicher nach Kontextlänge
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0,8 GB | 9,4 GB |
| 8K | 1,6 GB | 10,1 GB |
Nächste Schritte
Vergleiche es mit
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Phi-4 14B bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Kann ich Phi-4 14B lokal ausführen?
Kann ich Phi-4 14B lokal ausführen?
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 10,1 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Wie viel Speicher braucht Phi-4 14B?
Etwa 10,1 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 16,4 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.