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Granite 4.2 30B

IBMIBM · 29,3B · Dense

Granite 4.2 30B ist ein 29,3B-Modell von IBM mit 128K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 19,1 GB; mit 25 GB bleibt Luft für lange Chats.

Hugging Face GGUF

Quantisierungsoptionen

Quant.SpeicherAuf deiner Hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Speicher nach Kontextlänge

In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.

KontextKontext-CacheGesamt
4K1 GB18,1 GB
8K2 GB19,1 GB
32K8 GB25,1 GB
128K32 GB49,1 GB

Gemessene Geschwindigkeit teilen

Führe einen dieser Befehle aus und füge die ganze Ausgabe unten ein (oder nur die Tokens pro Sekunde):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Anonym veröffentlicht und aufbewahrt. Wir speichern kein Konto und keine Adresse, nur einen täglich wechselnden Hash für ein Limit von zehn Einsendungen pro Tag.

Nächste Schritte

Kann ich Granite 4.2 30B lokal ausführen?

Kann ich Granite 4.2 30B lokal ausführen?

Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 19,1 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.

Wie viel Speicher braucht Granite 4.2 30B?

Etwa 19,1 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 31,3 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.