Aller au contenu

Granite 4.2 30B

IBMIBM · 29,3B · Dense

Granite 4.2 30B est un modèle de 29,3B de IBM avec un contexte de 128K tokens. En Q4_K_M avec 8K de contexte, il demande environ 19,1 Go ; 25 Go laissent de la marge pour les longues conversations.

Hugging Face GGUF

Options de quantification

Quant.MémoireSur votre matériel
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Mémoire selon le contexte

En Q4_K_M. Le cache du contexte grandit à chaque token que le modèle garde en tête.

ContexteCache de contexteTotal
4K1 GB18,1 GB
8K2 GB19,1 GB
32K8 GB25,1 GB
128K32 GB49,1 GB

Partager une vitesse mesurée

Lancez l’une de ces commandes et collez toute la sortie ci-dessous (ou seulement les tokens par seconde) :

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Publié anonymement et conservé. Aucun compte ni adresse stockés, seulement une empreinte qui change chaque jour pour limiter à dix envois par jour.

Pour aller plus loin

Puis-je faire tourner Granite 4.2 30B en local ?

Puis-je faire tourner Granite 4.2 30B en local ?

Oui, si votre GPU ou votre Mac dispose d'environ 19,1 Go libres en Q4_K_M. Ouvrez cette page sur cet ordinateur pour voir la note de votre matériel, puis lancez-le avec llama.cpp, Ollama ou LM Studio.

De combien de mémoire Granite 4.2 30B a-t-il besoin ?

Environ 19,1 Go en Q4_K_M avec 8K de contexte et 31,3 Go en Q8_0. Les quantifications plus basses tiennent sur des cartes plus petites avec une perte de qualité ; les longs contextes s'ajoutent au total.