Les meilleurs modèles d'IA en local pour 24 Go de VRAM

35 modèles ouverts tiennent dans 24 Go de mémoire graphique en Q4_K_M avec un contexte de 8K ; 15 ont un score d’intelligence indépendant. Les voici classés, avec le contexte le plus long que chacun accepte.

Les meilleurs choix pour 24 Go

#1 · ECI 149,4

Qwen3.8 27B

Mémoire: 17 GB
Contexte max.: 64K
Vitesse: ~37 t/s

#2 · ECI 146,5

Qwen3.6 27B

Mémoire: 16,5 GB
Contexte max.: 64K
Vitesse: ~39 t/s

#3 · ECI 143,9

Qwen3.6 35B A3B

Mémoire: 21,2 GB
Contexte max.: 64K
Vitesse: ~340 t/s

Vitesses sur RTX 3090 Ti, la carte NVIDIA la plus récente avec cette mémoire. Le contexte max. est le plus long qui se charge encore sans déborder dans la RAM.

Tous les modèles notés qui tiennent dans 24 Go

#	Modèle	ECI	Mémoire	Contexte max.	Vitesse
1	Qwen3.8 27B	149,4	17 GB	64K	~37 t/s
2	Qwen3.6 27B	146,5	16,5 GB	64K	~39 t/s
3	Qwen3.6 35B A3B	143,9	21,2 GB	64K	~340 t/s
4	Gemma 4 31B	142,7	18,8 GB	32K	~34 t/s
5	Qwen3.5 35B A3B	142,5	21 GB	64K	~344 t/s
6	Gemma 4 26B A4B	141,9	16,5 GB	256K	~236 t/s
7	Qwen3 30B A3B Thinking 2507	139,6	18,3 GB	32K	~274 t/s
8	Qwen3.5 9B	139,5	5,8 GB	256K	~114 t/s
9	gpt-oss 20b	137,8	11,3 GB	128K	~314 t/s
10	Qwen3 30B A3B 2507	137,4	18,3 GB	32K	~274 t/s
11	Magistral Small 2506	133,2	14,9 GB	32K	~44 t/s
12	Mistral Small 3.2 24B	131,7	14,9 GB	32K	~44 t/s
13	Magistral Small 2509	131,4	14,9 GB	32K	~44 t/s
14	Phi-4 14B	130,4	10,1 GB	16K	~68 t/s
15	Llama 3.1 8B	116,6	5,9 GB	128K	~121 t/s

20 autres qui tiennent mais n’ont pas encore de score indépendant

Les plus gros d’abord, avec le contexte le plus long que chacun accepte.

Mémoire en Q4_K_M avec un contexte de 8K, tampons du logiciel compris. Une quantification plus petite tient dans moins ; un contexte plus long demande plus.

Les meilleurs choix pour 24 Go

Tous les modèles notés qui tiennent dans 24 Go

20 autres qui tiennent mais n’ont pas encore de score indépendant

Appareils avec 24 Go