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Gemma 4 26B A4B

MoEVision

GoogleGoogle · 25,8B (3,8B actifs) · Mélange d'experts

Gemma 4 26B A4B est un modèle de 25,8B de Google avec un contexte de 256K tokens. En Q4_K_M avec 8K de contexte, il demande environ 16,5 Go ; 22 Go laissent de la marge pour les longues conversations.

Hugging Face GGUF

Mélange d'experts

Paramètres: 25,8B · Actifs: 3,8B

Les 25,8B paramètres sont chargés en mémoire, mais seuls 3,8B travaillent sur chaque token : il tourne à la vitesse d'un modèle bien plus petit.

Options de quantification

Quant.MémoireSur votre matériel
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Mémoire selon le contexte

En Q4_K_M. Le cache du contexte grandit à chaque token que le modèle garde en tête.

ContexteCache de contexteTotal
4K0,3 GB16,4 GB
8K0,4 GB16,5 GB
32K0,8 GB17 GB
128K2,7 GB18,9 GB
256K5,2 GB21,4 GB

Partager une vitesse mesurée

Lancez l’une de ces commandes et collez toute la sortie ci-dessous (ou seulement les tokens par seconde) :

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Publié anonymement et conservé. Aucun compte ni adresse stockés, seulement une empreinte qui change chaque jour pour limiter à dix envois par jour.

Pour aller plus loin

Alternatives plus légères

Des modèles qui demandent moins de mémoire que Gemma 4 26B A4B et obtiennent un score proche ou meilleur.

Puis-je faire tourner Gemma 4 26B A4B en local ?

Puis-je faire tourner Gemma 4 26B A4B en local ?

Oui, si votre GPU ou votre Mac dispose d'environ 16,5 Go libres en Q4_K_M. Ouvrez cette page sur cet ordinateur pour voir la note de votre matériel, puis lancez-le avec llama.cpp, Ollama ou LM Studio.

De combien de mémoire Gemma 4 26B A4B a-t-il besoin ?

Environ 16,5 Go en Q4_K_M avec 8K de contexte et 25,7 Go en Q8_0. Les quantifications plus basses tiennent sur des cartes plus petites avec une perte de qualité ; les longs contextes s'ajoutent au total.