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Modèles d'IA pour M5 Pro

Voici les meilleurs modèles ouverts pour chaque usage sur M5 Pro, et la note de chaque modèle plus bas.

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Vitesse attendue

Tokens par seconde sur votre … pour les modèles les plus intelligents qui tournent bien

Modèles accessibles avec plus de mémoire

Modèles ouverts qui tournent bien (B ou plus) pour chaque mémoire

Scores du 8 oct. 2026 · 0 nouveaux modèles ces deux derniers mois

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Q4_K_M, contexte 8K, 24 GB de mémoire. Ajustez votre configuration plus haut pour des chiffres exacts.

NoteModèleMémoireVitesse
Sopenaigpt-oss 20b 20,9B11,3 GB~79 tok/s
SmetaLlama 3.1 8B Instruct 8B5,9 GB~41 tok/s
SgoogleGemma 4 E4B 8B5,1 GB~43 tok/s
SgoogleGemma 4 E2B 5,1B3,3 GB~61 tok/s
SqwenQwen3.5 4B 4,7B3,1 GB~65 tok/s
SmistralMinistral 3 3B 3,9B3,1 GB~70 tok/s
SibmGranite 4.2 3B 3,7B3,1 GB~68 tok/s
SmetaLlama 3.2 3B Instruct 3,2B3,1 GB~71 tok/s
ShuggingfaceSmolLM3 3B 3,1B2,6 GB~76 tok/s
SliquidLFM2.5 2.6B 2,7B2 GB~87 tok/s
SqwenQwen3.5 2B 2,3B1,6 GB~100 tok/s
SqwenQwen3.5 0.8B 0,9B0,9 GB~135 tok/s
AmicrosoftPhi-4 14B 14,7B10,1 GB~25 tok/s
AmistralMinistral 3 14B 14B9,2 GB~27 tok/s
AgoogleGemma 4 12B 12B7,4 GB~32 tok/s
AqwenQwen3.5 9B 9,7B5,8 GB~39 tok/s
AmistralMinistral 3 8B 8,9B6,2 GB~39 tok/s
AibmGranite 4.2 8B 8,8B6,7 GB~37 tok/s
Aai2Olmo 3 7B Instruct 7,3B7 GB~35 tok/s
BmistralDevstral Small 2 24B 24B14,9 GB~17 tok/s
BmistralMagistral Small 2509 24B14,9 GB~17 tok/s
BmistralMistral Small 3.2 24B 24B14,9 GB~17 tok/s
BmistralMagistral Small 2506 23,6B14,9 GB~17 tok/s
51 modèles ne tiennent pas sur M5 Pro
NoteModèleMémoireVitesse
FmoonshotKimi K3 2,8T1 584,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 0813 1,7T886,8 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 1,6T886,8 GB—
FmoonshotKimi K2.6 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.7 Code 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.5 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Thinking 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Instruct 1T579 GB—
FtInkling 952,4B534 GB—
FdeepseekDeepSeek V4.1 Flash 763,2B435,8 GB—
FzaiGLM 5.1 753,9B429,2 GB—
FzaiGLM 5 753,9B425,7 GB—
FzaiGLM 5.2 753,3B424,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 Exp 685,4B391,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 685,4B378,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.1 684,5B378,4 GB—
FnvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B321,8 GB—
FminimaxMiniMax M3 427B244,6 GB—
FqwenQwen3.5 397B A17B 403,4B227,9 GB—
FzaiGLM 4.7 358,3B204,8 GB—
FzaiGLM 5.3 Flash 321,3B176,1 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 0731 304,2B161 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 290,9B166,7 GB—
FtInkling Small 266B149 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B134,2 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B134,2 GB—
FminimaxMiniMax M2.5 228,7B131,1 GB—
FminimaxMiniMax M2.7 228,7B131,5 GB—
FcohereCommand A+ 218,8B126,7 GB—
FqwenQwen3.8 Flash Next 180B111,9 GB—
FmistralMistral Medium 3.5 128B 127,7B72,8 GB—
FqwenQwen3.5 122B A10B 125,1B71,8 GB—
FmistralMistral Small 4 119B 119,4B68,1 GB—
Fopenaigpt-oss 120b 116,8B59 GB—
FmetaLlama 4 Scout 17B 16E 108,6B62,7 GB—
FqwenQwen3 Coder Next 79,7B45,7 GB—
FmetaLlama 3.3 70B Instruct 70,6B42,4 GB—
FmoonshotKimi Linear 48B A3B 49,1B28,4 GB—
FqwenQwen3.6 35B A3B 36B21,2 GB—
FqwenQwen3.5 35B A3B 36B21 GB—
Fai2Olmo 3.1 32B Think 32,2B19,7 GB—
FnvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B24,1 GB—
FgoogleGemma 4 31B 31,3B18,8 GB—
FzaiGLM 4.7 Flash 31,2B17,8 GB—
FqwenQwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B18,3 GB—
FqwenQwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B18,3 GB—
FcohereNorth Mini Code 1.0 30,5B18,2 GB—
FibmGranite 4.2 30B 29,3B19,1 GB—
FqwenQwen3.8 27B 27,8B17 GB—
FqwenQwen3.6 27B 27,8B16,5 GB—
FgoogleGemma 4 26B A4B 25,8B16,5 GB—

Partager une vitesse mesurée

Lancez l’une de ces commandes et collez toute la sortie ci-dessous (ou seulement les tokens par seconde) :

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Publié anonymement et conservé. Aucun compte ni adresse stockés, seulement une empreinte qui change chaque jour pour limiter à dix envois par jour.

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