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GLM 5.3 Flash

MoEVision

Z.aiZ.ai · 321,3B (18B actifs) · Mélange d'experts

GLM 5.3 Flash est un modèle de 321,3B de Z.ai avec un contexte de 1M tokens. En Q4_K_M avec 8K de contexte, il demande environ 176,1 Go ; 222 Go laissent de la marge pour les longues conversations.

Hugging Face GGUF

Mélange d'experts

Paramètres: 321,3B · Actifs: 18B

Les 321,3B paramètres sont chargés en mémoire, mais seuls 18B travaillent sur chaque token : il tourne à la vitesse d'un modèle bien plus petit.

Options de quantification

Quant.MémoireSur votre matériel
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Mémoire selon le contexte

En Q4_K_M. Le cache du contexte grandit à chaque token que le modèle garde en tête.

ContexteCache de contexteTotal
4K0,1 GB176,1 GB
8K0,1 GB176,1 GB
32K0,4 GB176,4 GB
128K1,7 GB177,7 GB
256K3,4 GB179,5 GB

Partager une vitesse mesurée

Lancez l’une de ces commandes et collez toute la sortie ci-dessous (ou seulement les tokens par seconde) :

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Publié anonymement et conservé. Aucun compte ni adresse stockés, seulement une empreinte qui change chaque jour pour limiter à dix envois par jour.

Pour aller plus loin

Le matériel minimal où il tourne bien

Les appareils de bureau avec le moins de mémoire qui donnent à GLM 5.3 Flash la note A ou S en Q4_K_M.

Puis-je faire tourner GLM 5.3 Flash en local ?

Puis-je faire tourner GLM 5.3 Flash en local ?

Oui, si votre GPU ou votre Mac dispose d'environ 176,1 Go libres en Q4_K_M. Ouvrez cette page sur cet ordinateur pour voir la note de votre matériel, puis lancez-le avec llama.cpp, Ollama ou LM Studio.

De combien de mémoire GLM 5.3 Flash a-t-il besoin ?

Environ 176,1 Go en Q4_K_M avec 8K de contexte et 318 Go en Q8_0. Les quantifications plus basses tiennent sur des cartes plus petites avec une perte de qualité ; les longs contextes s'ajoutent au total.