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GLM 5.3 Flash

MoEVision

Z.aiZ.ai · 321,3B (18B aktiv) · Mixture of Experts

GLM 5.3 Flash ist ein 321,3B-Modell von Z.ai mit 1M Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 176,1 GB; mit 222 GB bleibt Luft für lange Chats.

Hugging Face GGUF

Mixture of Experts

Parameter: 321,3B · Aktiv: 18B

Alle 321,3B Parameter liegen im Speicher, aber nur 18B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.

Quantisierungsoptionen

Quant.SpeicherAuf deiner Hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Speicher nach Kontextlänge

In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.

KontextKontext-CacheGesamt
4K0,1 GB176,1 GB
8K0,1 GB176,1 GB
32K0,4 GB176,4 GB
128K1,7 GB177,7 GB
256K3,4 GB179,5 GB

Gemessene Geschwindigkeit teilen

Führe einen dieser Befehle aus und füge die ganze Ausgabe unten ein (oder nur die Tokens pro Sekunde):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Anonym veröffentlicht und aufbewahrt. Wir speichern kein Konto und keine Adresse, nur einen täglich wechselnden Hash für ein Limit von zehn Einsendungen pro Tag.

Nächste Schritte

Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft

Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die GLM 5.3 Flash bei Q4_K_M Note A oder S geben.

Kann ich GLM 5.3 Flash lokal ausführen?

Kann ich GLM 5.3 Flash lokal ausführen?

Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 176,1 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.

Wie viel Speicher braucht GLM 5.3 Flash?

Etwa 176,1 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 318 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.