Alternatives plus légères
Des modèles qui demandent moins de mémoire que Llama 4 Scout 17B 16E et obtiennent un score proche ou meilleur.
Llama 4 Scout 17B 16E
MoEVision
Meta · 108,6B (17B actifs) · Mélange d'experts
Llama 4 Scout 17B 16E est un modèle de 108,6B de Meta avec un contexte de 10M tokens. En Q4_K_M avec 8K de contexte, il demande environ 62,7 Go ; 80 Go laissent de la marge pour les longues conversations.
Mélange d'experts
Paramètres: 108,6B · Actifs: 17B
Les 108,6B paramètres sont chargés en mémoire, mais seuls 17B travaillent sur chaque token : il tourne à la vitesse d'un modèle bien plus petit.
Options de quantification
| Quant. | Bits | Mémoire | Qualité | Sur votre matériel |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Nettement moins bon | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Légère perte | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Bonne | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Bonne | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Quasi originale | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Quasi originale | … |
| F16 | 16 | — | Originale | … |
Mémoire selon le contexte
En Q4_K_M. Le cache du contexte grandit à chaque token que le modèle garde en tête.
| Contexte | Cache de contexte | Total |
|---|---|---|
| 4K | 0,8 GB | 61,9 GB |
| 8K | 1,5 GB | 62,7 GB |
| 32K | 2,6 GB | 63,8 GB |
| 128K | 7,1 GB | 68,3 GB |
| 256K | 13,1 GB | 74,3 GB |
Pour aller plus loin
Comparez-le avec
Des modèles notés de taille proche, côte à côte sur votre appareil.
Le matériel minimal où il tourne bien
Les appareils de bureau avec le moins de mémoire qui donnent à Llama 4 Scout 17B 16E la note A ou S en Q4_K_M.
Puis-je faire tourner Llama 4 Scout 17B 16E en local ?
Puis-je faire tourner Llama 4 Scout 17B 16E en local ?
Oui, si votre GPU ou votre Mac dispose d'environ 62,7 Go libres en Q4_K_M. Ouvrez cette page sur cet ordinateur pour voir la note de votre matériel, puis lancez-le avec llama.cpp, Ollama ou LM Studio.
De combien de mémoire Llama 4 Scout 17B 16E a-t-il besoin ?
Environ 62,7 Go en Q4_K_M avec 8K de contexte et 108,5 Go en Q8_0. Les quantifications plus basses tiennent sur des cartes plus petites avec une perte de qualité ; les longs contextes s'ajoutent au total.