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MiniMax M2.5

MoE

MiniMaxMiniMax · 228,7B (10B actifs) · Mélange d'experts

MiniMax M2.5 est un modèle de 228,7B de MiniMax avec un contexte de 192K tokens. En Q4_K_M avec 8K de contexte, il demande environ 131,1 Go ; 165 Go laissent de la marge pour les longues conversations.

Hugging Face GGUF

Mélange d'experts

Paramètres: 228,7B · Actifs: 10B

Les 228,7B paramètres sont chargés en mémoire, mais seuls 10B travaillent sur chaque token : il tourne à la vitesse d'un modèle bien plus petit.

Options de quantification

Quant.MémoireSur votre matériel
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Mémoire selon le contexte

En Q4_K_M. Le cache du contexte grandit à chaque token que le modèle garde en tête.

ContexteCache de contexteTotal
4K1 GB130,1 GB
8K1,9 GB131,1 GB
32K7,8 GB136,9 GB
128K31 GB160,1 GB

Partager une vitesse mesurée

Lancez l’une de ces commandes et collez toute la sortie ci-dessous (ou seulement les tokens par seconde) :

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Publié anonymement et conservé. Aucun compte ni adresse stockés, seulement une empreinte qui change chaque jour pour limiter à dix envois par jour.

Pour aller plus loin

Le matériel minimal où il tourne bien

Les appareils de bureau avec le moins de mémoire qui donnent à MiniMax M2.5 la note A ou S en Q4_K_M.

Puis-je faire tourner MiniMax M2.5 en local ?

Puis-je faire tourner MiniMax M2.5 en local ?

Oui, si votre GPU ou votre Mac dispose d'environ 131,1 Go libres en Q4_K_M. Ouvrez cette page sur cet ordinateur pour voir la note de votre matériel, puis lancez-le avec llama.cpp, Ollama ou LM Studio.

De combien de mémoire MiniMax M2.5 a-t-il besoin ?

Environ 131,1 Go en Q4_K_M avec 8K de contexte et 228,7 Go en Q8_0. Les quantifications plus basses tiennent sur des cartes plus petites avec une perte de qualité ; les longs contextes s'ajoutent au total.