Alternatives plus légères
Des modèles qui demandent moins de mémoire que Kimi Linear 48B A3B et obtiennent un score proche ou meilleur.
Moonshot AI · 49,1B (3B actifs) · Mélange d'experts
Kimi Linear 48B A3B est un modèle de 49,1B de Moonshot AI avec un contexte de 1M tokens. En Q4_K_M avec 8K de contexte, il demande environ 28,4 Go ; 37 Go laissent de la marge pour les longues conversations.
Mélange d'experts
Paramètres: 49,1B · Actifs: 3B
Les 49,1B paramètres sont chargés en mémoire, mais seuls 3B travaillent sur chaque token : il tourne à la vitesse d'un modèle bien plus petit.
| Quant. | Bits | Mémoire | Qualité | Sur votre matériel |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Nettement moins bon | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Légère perte | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Bonne | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Bonne | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Quasi originale | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Quasi originale | … |
| F16 | 16 | — | Originale | … |
En Q4_K_M. Le cache du contexte grandit à chaque token que le modèle garde en tête.
| Contexte | Cache de contexte | Total |
|---|---|---|
| 4K | 0 GB | 28,3 GB |
| 8K | 0,1 GB | 28,4 GB |
| 32K | 0,2 GB | 28,5 GB |
| 128K | 1 GB | 29,3 GB |
| 256K | 2 GB | 30,3 GB |
Des modèles qui demandent moins de mémoire que Kimi Linear 48B A3B et obtiennent un score proche ou meilleur.
Des modèles notés de taille proche, côte à côte sur votre appareil.
Les appareils de bureau avec le moins de mémoire qui donnent à Kimi Linear 48B A3B la note A ou S en Q4_K_M.
Oui, si votre GPU ou votre Mac dispose d'environ 28,4 Go libres en Q4_K_M. Ouvrez cette page sur cet ordinateur pour voir la note de votre matériel, puis lancez-le avec llama.cpp, Ollama ou LM Studio.
Environ 28,4 Go en Q4_K_M avec 8K de contexte et 49 Go en Q8_0. Les quantifications plus basses tiennent sur des cartes plus petites avec une perte de qualité ; les longs contextes s'ajoutent au total.
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