Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Kimi Linear 48B A3B brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Kimi Linear 48B A3B
MoE
Moonshot AI · 49,1B (3B aktiv) · Mixture of Experts
Kimi Linear 48B A3B ist ein 49,1B-Modell von Moonshot AI mit 1M Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 28,4 GB; mit 37 GB bleibt Luft für lange Chats.
Mixture of Experts
Parameter: 49,1B · Aktiv: 3B
Alle 49,1B Parameter liegen im Speicher, aber nur 3B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Quantisierungsoptionen
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
Speicher nach Kontextlänge
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0 GB | 28,3 GB |
| 8K | 0,1 GB | 28,4 GB |
| 32K | 0,2 GB | 28,5 GB |
| 128K | 1 GB | 29,3 GB |
| 256K | 2 GB | 30,3 GB |
Nächste Schritte
Vergleiche es mit
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Kimi Linear 48B A3B bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Kann ich Kimi Linear 48B A3B lokal ausführen?
Kann ich Kimi Linear 48B A3B lokal ausführen?
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 28,4 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Wie viel Speicher braucht Kimi Linear 48B A3B?
Etwa 28,4 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 49 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.