Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Qwen3.8 Flash Next brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Qwen · 180B (6B aktiv) · Mixture of Experts
Qwen3.8 Flash Next ist ein 180B-Modell von Qwen mit 256K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 111,9 GB; mit 141 GB bleibt Luft für lange Chats.
Mixture of Experts
Parameter: 180B · Aktiv: 6B
Alle 180B Parameter liegen im Speicher, aber nur 6B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0,1 GB | 111,8 GB |
| 8K | 0,2 GB | 111,9 GB |
| 32K | 0,8 GB | 112,4 GB |
| 128K | 3 GB | 114,7 GB |
| 256K | 6 GB | 117,7 GB |
Modelle, die weniger Speicher als Qwen3.8 Flash Next brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Qwen3.8 Flash Next bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 111,9 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Etwa 111,9 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 175,8 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.
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