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16 GB VRAM · 288 GB/s · CUDA
16 GB VRAM · 288 GB/s · CUDAModèles d'IA pour RTX 4060 Ti 16GB
Voici les meilleurs modèles ouverts pour chaque usage sur RTX 4060 Ti 16GB, et la note de chaque modèle plus bas.
Votre matériel
…
- Mémoire
- GB
- Bande passante
- GB/s
- Contexte
Les plus intelligents sur votre …
Intelligence (ECI) des modèles les plus intelligents qui se chargent · la couleur indique leur fonctionnement
Vitesse attendue
Tokens par seconde sur votre … pour les modèles les plus intelligents qui tournent bien
Modèles accessibles avec plus de mémoire
Modèles ouverts qui tournent bien (B ou plus) pour chaque mémoire
Scores du 8 oct. 2026 · 0 nouveaux modèles ces deux derniers mois
Tous les modèles sur RTX 4060 Ti 16GB
Q4_K_M, contexte 8K, 16 GB de mémoire. Ajustez votre configuration plus haut pour des chiffres exacts.
| Note | Modèle | Mémoire | Vitesse |
|---|---|---|---|
| SExcellent |  gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~90 tok/s |
| SExcellent |  Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~60 tok/s |
| SExcellent |  Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~66 tok/s |
| SExcellent |  Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~73 tok/s |
| SExcellent |  Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~71 tok/s |
| SExcellent |  Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~76 tok/s |
| SExcellent |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~85 tok/s |
| SExcellent |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~108 tok/s |
| SExcellent | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~142 tok/s |
| SExcellent | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~324 tok/s |
| ABon | Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~21 tok/s |
| ABon | Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~25 tok/s |
| ABon | Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~32 tok/s |
| ABon | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~33 tok/s |
| ABon | Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~30 tok/s |
| ABon | Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~35 tok/s |
| ABon | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~37 tok/s |
| ABon |  Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~29 tok/s |
| BUtilisable | Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BUtilisable | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BUtilisable | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BUtilisable | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~13 tok/s |
| BUtilisable |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~19 tok/s |
| CLent |  Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | ~44 tok/s |
| CLent | Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~54 tok/s |
| CLent | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~55 tok/s |
| CLent | Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~6 tok/s |
| CLent |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~38 tok/s |
| CLent | Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~6 tok/s |
| CLent |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~67 tok/s |
| CLent | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~52 tok/s |
| CLent | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~52 tok/s |
| CLent |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~56 tok/s |
| CLent | Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~6 tok/s |
| CLent | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~8 tok/s |
| CLent | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~9 tok/s |
| CLent | Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~54 tok/s |
37 modèles ne tiennent pas sur RTX 4060 Ti 16GB
| Note | Modèle | Mémoire | Vitesse |
|---|---|---|---|
| FNe tient pas | Kimi K3 2,8T | 1 584,5 GB | — |
| FNe tient pas |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FNe tient pas | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FNe tient pas | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FNe tient pas | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FNe tient pas | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FNe tient pas | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FNe tient pas | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FNe tient pas | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FNe tient pas | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FNe tient pas | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FNe tient pas | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FNe tient pas | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FNe tient pas | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FNe tient pas | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FNe tient pas | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FNe tient pas | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FNe tient pas |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FNe tient pas | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FNe tient pas | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FNe tient pas | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FNe tient pas | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FNe tient pas | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FNe tient pas | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FNe tient pas | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNe tient pas | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNe tient pas | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FNe tient pas | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FNe tient pas | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FNe tient pas | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
| FNe tient pas | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | — |
| FNe tient pas | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | — |
| FNe tient pas | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | — |
| FNe tient pas | gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | — |
| FNe tient pas | Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | — |
| FNe tient pas | Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | — |
| FNe tient pas | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | — |
Pour aller plus loin
Meilleurs modèles qui tournent sur RTX 4060 Ti 16GBLe classement par intelligence, filtré sur ce que fait tourner cet appareil.Tier list pour RTX 4060 Ti 16GBTous les modèles groupés par note, prêts à partager en image.RTX 4060 Ti 16GB vs RTX 4000 Ada GenerationCe que changerait la gamme au-dessus, modèle par modèle.
RTX 4060 Ti 16GB face à face
- RTX 4060 Ti 16GB vs M1 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs M2
- RTX 4060 Ti 16GB vs M2 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs M3
- RTX 4060 Ti 16GB vs M3 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs M3 Max (30-core GPU)
- RTX 4060 Ti 16GB vs Radeon RX 7600 XT
- RTX 4060 Ti 16GB vs Radeon RX 9060 XT 16GB
- RTX 4060 Ti 16GB vs Radeon RX 7700 XT
- RTX 4060 Ti 16GB vs M4 Pro
- RTX 4060 Ti 16GB vs Arc Pro B50