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MiniMax M3

MoEVision

MiniMaxMiniMax · 427B (23B aktiv) · Mixture of Experts

MiniMax M3 ist ein 427B-Modell von MiniMax mit 1M Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 244,6 GB; mit 307 GB bleibt Luft für lange Chats.

Hugging Face GGUF

Mixture of Experts

Parameter: 427B · Aktiv: 23B

Alle 427B Parameter liegen im Speicher, aber nur 23B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.

Quantisierungsoptionen

Quant.SpeicherAuf deiner Hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Speicher nach Kontextlänge

In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.

KontextKontext-CacheGesamt
4K0,5 GB244,1 GB
8K0,9 GB244,6 GB
32K3,8 GB247,4 GB
128K15 GB258,6 GB
256K30 GB273,6 GB

Gemessene Geschwindigkeit teilen

Führe einen dieser Befehle aus und füge die ganze Ausgabe unten ein (oder nur die Tokens pro Sekunde):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Anonym veröffentlicht und aufbewahrt. Wir speichern kein Konto und keine Adresse, nur einen täglich wechselnden Hash für ein Limit von zehn Einsendungen pro Tag.

Nächste Schritte

Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft

Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die MiniMax M3 bei Q4_K_M Note A oder S geben.

Kann ich MiniMax M3 lokal ausführen?

Kann ich MiniMax M3 lokal ausführen?

Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 244,6 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.

Wie viel Speicher braucht MiniMax M3?

Etwa 244,6 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 422,9 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.