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Qwen3.5 397B A17B

MoEVision

QwenQwen · 403,4B (17B aktiv) · Mixture of Experts

Qwen3.5 397B A17B ist ein 403,4B-Modell von Qwen mit 256K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 227,9 GB; mit 286 GB bleibt Luft für lange Chats.

Hugging Face GGUF

Mixture of Experts

Parameter: 403,4B · Aktiv: 17B

Alle 403,4B Parameter liegen im Speicher, aber nur 17B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.

Quantisierungsoptionen

Quant.SpeicherAuf deiner Hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Speicher nach Kontextlänge

In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.

KontextKontext-CacheGesamt
4K0,1 GB227,7 GB
8K0,2 GB227,9 GB
32K0,9 GB228,6 GB
128K3,8 GB231,4 GB
256K7,5 GB235,1 GB

Gemessene Geschwindigkeit teilen

Führe einen dieser Befehle aus und füge die ganze Ausgabe unten ein (oder nur die Tokens pro Sekunde):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Anonym veröffentlicht und aufbewahrt. Wir speichern kein Konto und keine Adresse, nur einen täglich wechselnden Hash für ein Limit von zehn Einsendungen pro Tag.

Nächste Schritte

Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft

Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Qwen3.5 397B A17B bei Q4_K_M Note A oder S geben.

Kann ich Qwen3.5 397B A17B lokal ausführen?

Kann ich Qwen3.5 397B A17B lokal ausführen?

Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 227,9 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.

Wie viel Speicher braucht Qwen3.5 397B A17B?

Etwa 227,9 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 393,1 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.