Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Kimi K2.6 brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Kimi K2.6
MoEVision
Moonshot AI · 1T (32B aktiv) · Mixture of Experts
Kimi K2.6 ist ein 1T-Modell von Moonshot AI mit 256K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 578,8 GB; mit 725 GB bleibt Luft für lange Chats.
Mixture of Experts
Parameter: 1T · Aktiv: 32B
Alle 1T Parameter liegen im Speicher, aber nur 32B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Quantisierungsoptionen
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
Speicher nach Kontextlänge
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0,3 GB | 578,5 GB |
| 8K | 0,5 GB | 578,8 GB |
| 32K | 2,1 GB | 580,4 GB |
| 128K | 8,6 GB | 586,8 GB |
| 256K | 17,2 GB | 595,4 GB |
Nächste Schritte
Vergleiche es mit
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Kimi K2.6 bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Kein Desktop-Gerät in unserem Katalog erreicht damit Note A oder besser.
Kann ich Kimi K2.6 lokal ausführen?
Kann ich Kimi K2.6 lokal ausführen?
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 578,8 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Wie viel Speicher braucht Kimi K2.6?
Etwa 578,8 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 1.017 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.