Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Qwen3.5 122B A10B brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Qwen3.5 122B A10B
MoEVision
Qwen · 125,1B (10B aktiv) · Mixture of Experts
Qwen3.5 122B A10B ist ein 125,1B-Modell von Qwen mit 256K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 71,8 GB; mit 91 GB bleibt Luft für lange Chats.
Mixture of Experts
Parameter: 125,1B · Aktiv: 10B
Alle 125,1B Parameter liegen im Speicher, aber nur 10B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Quantisierungsoptionen
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
Speicher nach Kontextlänge
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0,1 GB | 71,7 GB |
| 8K | 0,2 GB | 71,8 GB |
| 32K | 0,8 GB | 72,3 GB |
| 128K | 3 GB | 74,6 GB |
| 256K | 6 GB | 77,6 GB |
Nächste Schritte
Vergleiche es mit
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Die kleinste Hardware, auf der es gut läuft
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Qwen3.5 122B A10B bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Kann ich Qwen3.5 122B A10B lokal ausführen?
Kann ich Qwen3.5 122B A10B lokal ausführen?
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 71,8 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Wie viel Speicher braucht Qwen3.5 122B A10B?
Etwa 71,8 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 121,4 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.