Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Command A+ brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Cohere · 218,8B (25B aktiv) · Mixture of Experts
Command A+ ist ein 218,8B-Modell von Cohere mit 128K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 126,7 GB; mit 160 GB bleibt Luft für lange Chats.
Mixture of Experts
Parameter: 218,8B · Aktiv: 25B
Alle 218,8B Parameter liegen im Speicher, aber nur 25B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0,5 GB | 126,6 GB |
| 8K | 0,6 GB | 126,7 GB |
| 32K | 1,4 GB | 127,5 GB |
| 128K | 4,4 GB | 130,5 GB |
Modelle, die weniger Speicher als Command A+ brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Command A+ bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 126,7 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Etwa 126,7 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 217 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.
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