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Command A+

MoEVisión

CohereCohere · 218,8B (25B activos) · Mezcla de expertos

Command A+ es un modelo de 218,8B de Cohere con un contexto de 128K tokens. En Q4_K_M con 8K de contexto necesita unos 126,7 GB; con 160 GB tienes margen para conversaciones largas.

Hugging Face GGUF

Mezcla de expertos

Parámetros: 218,8B · Activos: 25B

Los 218,8B parámetros se cargan en memoria, pero sólo 25B trabajan en cada token, así que va a la velocidad de un modelo mucho más pequeño.

Opciones de cuantización

Cuant.MemoriaEn tu hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Memoria según el contexto

En Q4_K_M. La caché del contexto crece con cada token que el modelo recuerda.

ContextoCaché de contextoTotal
4K0,5 GB126,6 GB
8K0,6 GB126,7 GB
32K1,4 GB127,5 GB
128K4,4 GB130,5 GB

Comparte una velocidad medida

Ejecuta uno de estos y pega abajo la salida completa (o sólo los tokens por segundo):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Se publica de forma anónima y se conserva. No guardamos cuenta ni dirección, sólo un hash que cambia cada día para limitar a diez envíos diarios.

Siguiente paso

El hardware mínimo donde va bien

Equipos de escritorio con la menor memoria que dan a Command A+ nota A o S en Q4_K_M.

¿Puedo ejecutar Command A+ en local?

¿Puedo ejecutar Command A+ en local?

Sí, si tu GPU o tu Mac tiene unos 126,7 GB libres para él en Q4_K_M. Abre esta página en ese ordenador para ver la nota de tu hardware exacto y arráncalo con llama.cpp, Ollama o LM Studio.

¿Cuánta memoria necesita Command A+?

Unos 126,7 GB en Q4_K_M con 8K de contexto y 217 GB en Q8_0. Las cuantizaciones más bajas caben en tarjetas más pequeñas con algo de pérdida de calidad; los contextos largos suman al total.