Saltar al contenido

Qwen3.6 35B A3B

MoEVisión

QwenQwen · 36B (3B activos) · Mezcla de expertos

Qwen3.6 35B A3B es un modelo de 36B de Qwen con un contexto de 256K tokens. En Q4_K_M con 8K de contexto necesita unos 21,2 GB; con 28 GB tienes margen para conversaciones largas.

Hugging Face GGUF

Mezcla de expertos

Parámetros: 36B · Activos: 3B

Los 36B parámetros se cargan en memoria, pero sólo 3B trabajan en cada token, así que va a la velocidad de un modelo mucho más pequeño.

Opciones de cuantización

Cuant.MemoriaEn tu hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Memoria según el contexto

En Q4_K_M. La caché del contexto crece con cada token que el modelo recuerda.

ContextoCaché de contextoTotal
4K0,1 GB21,1 GB
8K0,2 GB21,2 GB
32K0,6 GB21,7 GB
128K2,5 GB23,6 GB
256K5 GB26,1 GB

Comparte una velocidad medida

Ejecuta uno de estos y pega abajo la salida completa (o sólo los tokens por segundo):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Se publica de forma anónima y se conserva. No guardamos cuenta ni dirección, sólo un hash que cambia cada día para limitar a diez envíos diarios.

Siguiente paso

¿Puedo ejecutar Qwen3.6 35B A3B en local?

¿Puedo ejecutar Qwen3.6 35B A3B en local?

Sí, si tu GPU o tu Mac tiene unos 21,2 GB libres para él en Q4_K_M. Abre esta página en ese ordenador para ver la nota de tu hardware exacto y arráncalo con llama.cpp, Ollama o LM Studio.

¿Cuánta memoria necesita Qwen3.6 35B A3B?

Unos 21,2 GB en Q4_K_M con 8K de contexto y 34,8 GB en Q8_0. Las cuantizaciones más bajas caben en tarjetas más pequeñas con algo de pérdida de calidad; los contextos largos suman al total.