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Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B

MoE

NVIDIANVIDIA · 31,6B (3B aktiv) · Mixture of Experts

Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B ist ein 31,6B-Modell von NVIDIA mit 256K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 24,1 GB; mit 32 GB bleibt Luft für lange Chats.

Hugging Face GGUF

Mixture of Experts

Parameter: 31,6B · Aktiv: 3B

Alle 31,6B Parameter liegen im Speicher, aber nur 3B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.

Quantisierungsoptionen

Quant.SpeicherAuf deiner Hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Speicher nach Kontextlänge

In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.

KontextKontext-CacheGesamt
4K0 GB24,1 GB
8K0 GB24,1 GB
32K0,2 GB24,2 GB
128K0,8 GB24,8 GB
256K1,5 GB25,5 GB

Gemessene Geschwindigkeit teilen

Führe einen dieser Befehle aus und füge die ganze Ausgabe unten ein (oder nur die Tokens pro Sekunde):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Anonym veröffentlicht und aufbewahrt. Wir speichern kein Konto und keine Adresse, nur einen täglich wechselnden Hash für ein Limit von zehn Einsendungen pro Tag.

Nächste Schritte

Kann ich Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B lokal ausführen?

Kann ich Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B lokal ausführen?

Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 24,1 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.

Wie viel Speicher braucht Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B?

Etwa 24,1 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 32,9 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.