Kleinere Alternativen
Modelle, die weniger Speicher als Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
NVIDIA · 31,6B (3B aktiv) · Mixture of Experts
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B ist ein 31,6B-Modell von NVIDIA mit 256K Token Kontext. In Q4_K_M mit 8K Kontext braucht es etwa 24,1 GB; mit 32 GB bleibt Luft für lange Chats.
Mixture of Experts
Parameter: 31,6B · Aktiv: 3B
Alle 31,6B Parameter liegen im Speicher, aber nur 3B arbeiten pro Token – es läuft also so schnell wie ein viel kleineres Modell.
| Quant. | Bits | Speicher | Qualität | Auf deiner Hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Spürbar schlechter | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Etwas Verlust | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Gut | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Gut | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Fast original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Fast original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
In Q4_K_M. Der Kontext-Cache wächst mit jedem Token, das das Modell im Blick behält.
| Kontext | Kontext-Cache | Gesamt |
|---|---|---|
| 4K | 0 GB | 24,1 GB |
| 8K | 0 GB | 24,1 GB |
| 32K | 0,2 GB | 24,2 GB |
| 128K | 0,8 GB | 24,8 GB |
| 256K | 1,5 GB | 25,5 GB |
Modelle, die weniger Speicher als Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B brauchen und etwa gleich gut oder besser abschneiden.
Bewertete Modelle ähnlicher Größe, nebeneinander auf deinem Gerät.
Desktop-Geräte mit dem wenigsten Speicher, die Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B bei Q4_K_M Note A oder S geben.
Ja, wenn deine GPU oder dein Mac in Q4_K_M etwa 24,1 GB frei hat. Öffne diese Seite auf dem Rechner, um die Note für deine Hardware zu sehen, und starte es mit llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
Etwa 24,1 GB in Q4_K_M mit 8K Kontext und 32,9 GB in Q8_0. Niedrigere Quantisierungen passen auf kleinere Karten, mit etwas Qualitätsverlust; längerer Kontext kommt hinzu.
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