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36 GB Unified · 460 GB/s · Metal

KI-Modelle für M5 Max (32-core GPU)

Hier die besten offenen Modelle pro Aufgabe auf M5 Max (32-core GPU), darunter die Note jedes Modells.

Alle Modelle auf M5 Max (32-core GPU) Vergleichen

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Die intelligentesten auf deinem …

Intelligenz (ECI) der intelligentesten Modelle, die laden · die Farbe zeigt, wie gut sie laufen

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Modelle mit mehr Speicher

Offene Modelle, die gut laufen (Note B oder besser), je Speichergröße

Werte vom 8. Okt. 2026 · 0 neue Modelle in den letzten zwei Monaten

Alle Modelle auf M5 Max (32-core GPU)

Q4_K_M, 8K Kontext, 36 GB Speicher. Passe oben dein Setup an für genaue Werte.

NoteModellSpeicherTempo
SqwenQwen3.6 35B A3B 36B21,2 GB~101 tok/s
SqwenQwen3.5 35B A3B 36B21 GB~102 tok/s
SzaiGLM 4.7 Flash 31,2B17,8 GB~100 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B18,3 GB~91 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B18,3 GB~91 tok/s
ScohereNorth Mini Code 1.0 30,5B18,2 GB~94 tok/s
SgoogleGemma 4 26B A4B 25,8B16,5 GB~84 tok/s
Sopenaigpt-oss 20b 20,9B11,3 GB~97 tok/s
SgoogleGemma 4 12B 12B7,4 GB~44 tok/s
SqwenQwen3.5 9B 9,7B5,8 GB~53 tok/s
SmistralMinistral 3 8B 8,9B6,2 GB~53 tok/s
SibmGranite 4.2 8B 8,8B6,7 GB~50 tok/s
SmetaLlama 3.1 8B Instruct 8B5,9 GB~55 tok/s
SgoogleGemma 4 E4B 8B5,1 GB~58 tok/s
Sai2Olmo 3 7B Instruct 7,3B7 GB~48 tok/s
SgoogleGemma 4 E2B 5,1B3,3 GB~79 tok/s
SqwenQwen3.5 4B 4,7B3,1 GB~83 tok/s
SmistralMinistral 3 3B 3,9B3,1 GB~88 tok/s
SibmGranite 4.2 3B 3,7B3,1 GB~87 tok/s
SmetaLlama 3.2 3B Instruct 3,2B3,1 GB~90 tok/s
ShuggingfaceSmolLM3 3B 3,1B2,6 GB~95 tok/s
SliquidLFM2.5 2.6B 2,7B2 GB~106 tok/s
SqwenQwen3.5 2B 2,3B1,6 GB~118 tok/s
SqwenQwen3.5 0.8B 0,9B0,9 GB~149 tok/s
AibmGranite 4.2 30B 29,3B19,1 GB~20 tok/s
AqwenQwen3.8 27B 27,8B17 GB~21 tok/s
AqwenQwen3.6 27B 27,8B16,5 GB~22 tok/s
AmistralDevstral Small 2 24B 24B14,9 GB~25 tok/s
AmistralMagistral Small 2509 24B14,9 GB~25 tok/s
AmistralMistral Small 3.2 24B 24B14,9 GB~25 tok/s
AmistralMagistral Small 2506 23,6B14,9 GB~25 tok/s
AmicrosoftPhi-4 14B 14,7B10,1 GB~36 tok/s
AmistralMinistral 3 14B 14B9,2 GB~38 tok/s
Bai2Olmo 3.1 32B Think 32,2B19,7 GB~19 tok/s
BnvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B24,1 GB~90 tok/s
BgoogleGemma 4 31B 31,3B18,8 GB~20 tok/s
38 Modelle passen nicht auf M5 Max (32-core GPU)
NoteModellSpeicherTempo
FmoonshotKimi K3 2,8T1.584,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 0813 1,7T886,8 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 1,6T886,8 GB—
FmoonshotKimi K2.6 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.7 Code 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.5 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Thinking 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Instruct 1T579 GB—
FtInkling 952,4B534 GB—
FdeepseekDeepSeek V4.1 Flash 763,2B435,8 GB—
FzaiGLM 5.1 753,9B429,2 GB—
FzaiGLM 5 753,9B425,7 GB—
FzaiGLM 5.2 753,3B424,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 Exp 685,4B391,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 685,4B378,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.1 684,5B378,4 GB—
FnvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B321,8 GB—
FminimaxMiniMax M3 427B244,6 GB—
FqwenQwen3.5 397B A17B 403,4B227,9 GB—
FzaiGLM 4.7 358,3B204,8 GB—
FzaiGLM 5.3 Flash 321,3B176,1 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 0731 304,2B161 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 290,9B166,7 GB—
FtInkling Small 266B149 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B134,2 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B134,2 GB—
FminimaxMiniMax M2.5 228,7B131,1 GB—
FminimaxMiniMax M2.7 228,7B131,5 GB—
FcohereCommand A+ 218,8B126,7 GB—
FqwenQwen3.8 Flash Next 180B111,9 GB—
FmistralMistral Medium 3.5 128B 127,7B72,8 GB—
FqwenQwen3.5 122B A10B 125,1B71,8 GB—
FmistralMistral Small 4 119B 119,4B68,1 GB—
Fopenaigpt-oss 120b 116,8B59 GB—
FmetaLlama 4 Scout 17B 16E 108,6B62,7 GB—
FqwenQwen3 Coder Next 79,7B45,7 GB—
FmetaLlama 3.3 70B Instruct 70,6B42,4 GB—
FmoonshotKimi Linear 48B A3B 49,1B28,4 GB—

Gemessene Geschwindigkeit teilen

Führe einen dieser Befehle aus und füge die ganze Ausgabe unten ein (oder nur die Tokens pro Sekunde):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Anonym veröffentlicht und aufbewahrt. Wir speichern kein Konto und keine Adresse, nur einen täglich wechselnden Hash für ein Limit von zehn Einsendungen pro Tag.

Nächste Schritte

Beste Modelle, die auf M5 Max (32-core GPU) laufenDas Intelligenz-Ranking, gefiltert auf das, was dieses Gerät ausführt.Tier list für M5 Max (32-core GPU)Alle Modelle nach Note gruppiert, bereit zum Teilen als Bild.M5 Max (32-core GPU) vs M5 ProWas die nächste Stufe ändern würde, Modell für Modell.

M5 Max (32-core GPU) im direkten Vergleich