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36 GB unificada · 460 GB/s · Metal

Modelos de IA para M5 Max (32-core GPU)

Estos son los mejores modelos abiertos para cada tarea en M5 Max (32-core GPU), con la nota de todos los modelos más abajo.

Todos los modelos en M5 Max (32-core GPU) Comparar

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Inteligencia (ECI) de los modelos más inteligentes que cargan · el color indica cómo funcionan

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Modelos disponibles con más memoria

Modelos abiertos que funcionan bien (nota B o superior) con cada memoria

Puntuaciones de 8 oct 2026 · 0 modelos nuevos en los dos últimos meses

Todos los modelos en M5 Max (32-core GPU)

Q4_K_M, 8K de contexto, 36 GB de memoria. Ajusta tu configuración arriba para cifras exactas.

NotaModeloMemoriaVelocidad
SqwenQwen3.6 35B A3B 36B21,2 GB~101 tok/s
SqwenQwen3.5 35B A3B 36B21 GB~102 tok/s
SzaiGLM 4.7 Flash 31,2B17,8 GB~100 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B18,3 GB~91 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B18,3 GB~91 tok/s
ScohereNorth Mini Code 1.0 30,5B18,2 GB~94 tok/s
SgoogleGemma 4 26B A4B 25,8B16,5 GB~84 tok/s
Sopenaigpt-oss 20b 20,9B11,3 GB~97 tok/s
SgoogleGemma 4 12B 12B7,4 GB~44 tok/s
SqwenQwen3.5 9B 9,7B5,8 GB~53 tok/s
SmistralMinistral 3 8B 8,9B6,2 GB~53 tok/s
SibmGranite 4.2 8B 8,8B6,7 GB~50 tok/s
SmetaLlama 3.1 8B Instruct 8B5,9 GB~55 tok/s
SgoogleGemma 4 E4B 8B5,1 GB~58 tok/s
Sai2Olmo 3 7B Instruct 7,3B7 GB~48 tok/s
SgoogleGemma 4 E2B 5,1B3,3 GB~79 tok/s
SqwenQwen3.5 4B 4,7B3,1 GB~83 tok/s
SmistralMinistral 3 3B 3,9B3,1 GB~88 tok/s
SibmGranite 4.2 3B 3,7B3,1 GB~87 tok/s
SmetaLlama 3.2 3B Instruct 3,2B3,1 GB~90 tok/s
ShuggingfaceSmolLM3 3B 3,1B2,6 GB~95 tok/s
SliquidLFM2.5 2.6B 2,7B2 GB~106 tok/s
SqwenQwen3.5 2B 2,3B1,6 GB~118 tok/s
SqwenQwen3.5 0.8B 0,9B0,9 GB~149 tok/s
AibmGranite 4.2 30B 29,3B19,1 GB~20 tok/s
AqwenQwen3.8 27B 27,8B17 GB~21 tok/s
AqwenQwen3.6 27B 27,8B16,5 GB~22 tok/s
AmistralDevstral Small 2 24B 24B14,9 GB~25 tok/s
AmistralMagistral Small 2509 24B14,9 GB~25 tok/s
AmistralMistral Small 3.2 24B 24B14,9 GB~25 tok/s
AmistralMagistral Small 2506 23,6B14,9 GB~25 tok/s
AmicrosoftPhi-4 14B 14,7B10,1 GB~36 tok/s
AmistralMinistral 3 14B 14B9,2 GB~38 tok/s
Bai2Olmo 3.1 32B Think 32,2B19,7 GB~19 tok/s
BnvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B24,1 GB~90 tok/s
BgoogleGemma 4 31B 31,3B18,8 GB~20 tok/s
38 modelos no caben en M5 Max (32-core GPU)
NotaModeloMemoriaVelocidad
FmoonshotKimi K3 2,8T1584,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 0813 1,7T886,8 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 1,6T886,8 GB—
FmoonshotKimi K2.6 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.7 Code 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.5 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Thinking 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Instruct 1T579 GB—
FtInkling 952,4B534 GB—
FdeepseekDeepSeek V4.1 Flash 763,2B435,8 GB—
FzaiGLM 5.1 753,9B429,2 GB—
FzaiGLM 5 753,9B425,7 GB—
FzaiGLM 5.2 753,3B424,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 Exp 685,4B391,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 685,4B378,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.1 684,5B378,4 GB—
FnvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B321,8 GB—
FminimaxMiniMax M3 427B244,6 GB—
FqwenQwen3.5 397B A17B 403,4B227,9 GB—
FzaiGLM 4.7 358,3B204,8 GB—
FzaiGLM 5.3 Flash 321,3B176,1 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 0731 304,2B161 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 290,9B166,7 GB—
FtInkling Small 266B149 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B134,2 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B134,2 GB—
FminimaxMiniMax M2.5 228,7B131,1 GB—
FminimaxMiniMax M2.7 228,7B131,5 GB—
FcohereCommand A+ 218,8B126,7 GB—
FqwenQwen3.8 Flash Next 180B111,9 GB—
FmistralMistral Medium 3.5 128B 127,7B72,8 GB—
FqwenQwen3.5 122B A10B 125,1B71,8 GB—
FmistralMistral Small 4 119B 119,4B68,1 GB—
Fopenaigpt-oss 120b 116,8B59 GB—
FmetaLlama 4 Scout 17B 16E 108,6B62,7 GB—
FqwenQwen3 Coder Next 79,7B45,7 GB—
FmetaLlama 3.3 70B Instruct 70,6B42,4 GB—
FmoonshotKimi Linear 48B A3B 49,1B28,4 GB—

Comparte una velocidad medida

Ejecuta uno de estos y pega abajo la salida completa (o sólo los tokens por segundo):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Se publica de forma anónima y se conserva. No guardamos cuenta ni dirección, sólo un hash que cambia cada día para limitar a diez envíos diarios.

Siguiente paso

Mejores modelos que funcionan en M5 Max (32-core GPU)La clasificación por inteligencia, filtrada a lo que ejecuta este dispositivo.Tier list de M5 Max (32-core GPU)Todos los modelos agrupados por nota, listos para compartir como imagen.M5 Max (32-core GPU) vs M5 ProQué cambiaría el siguiente escalón, modelo a modelo.

M5 Max (32-core GPU) cara a cara