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GLM 4.7 Flash

MoE

Z.aiZ.ai · 31,2B (3B activos) · Mezcla de expertos

GLM 4.7 Flash es un modelo de 31,2B de Z.ai con un contexto de 198K tokens. En Q4_K_M con 8K de contexto necesita unos 17,8 GB; con 24 GB tienes margen para conversaciones largas.

Hugging Face GGUF

Mezcla de expertos

Parámetros: 31,2B · Activos: 3B

Los 31,2B parámetros se cargan en memoria, pero sólo 3B trabajan en cada token, así que va a la velocidad de un modelo mucho más pequeño.

Opciones de cuantización

Cuant.MemoriaEn tu hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Memoria según el contexto

En Q4_K_M. La caché del contexto crece con cada token que el modelo recuerda.

ContextoCaché de contextoTotal
4K0,2 GB17,6 GB
8K0,4 GB17,8 GB
32K1,7 GB19 GB
128K6,6 GB24 GB

Comparte una velocidad medida

Ejecuta uno de estos y pega abajo la salida completa (o sólo los tokens por segundo):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Se publica de forma anónima y se conserva. No guardamos cuenta ni dirección, sólo un hash que cambia cada día para limitar a diez envíos diarios.

Siguiente paso

¿Puedo ejecutar GLM 4.7 Flash en local?

¿Puedo ejecutar GLM 4.7 Flash en local?

Sí, si tu GPU o tu Mac tiene unos 17,8 GB libres para él en Q4_K_M. Abre esta página en ese ordenador para ver la nota de tu hardware exacto y arráncalo con llama.cpp, Ollama o LM Studio.

¿Cuánta memoria necesita GLM 4.7 Flash?

Unos 17,8 GB en Q4_K_M con 8K de contexto y 30,4 GB en Q8_0. Las cuantizaciones más bajas caben en tarjetas más pequeñas con algo de pérdida de calidad; los contextos largos suman al total.