M5 Max (32-core GPU) vs RTX 5060 Ti 16GB para IA local

M5 Max (32-core GPU) ejecuta bien 36 de 74 modelos abiertos y RTX 5060 Ti 16GB, 23. Aquí tienes cada modelo en los dos, con la nota y la velocidad que tendrías.

Ejecuta bien más modelos (nota B o mejor)

M5 Max (32-core GPU)

M5 Max (32-core GPU): 36 · RTX 5060 Ti 16GB: 23

Más rápido en los modelos que ejecutan los dos

Prácticamente igual

Proporción mediana de velocidad en 23 modelos que los dos cargan enteros en memoria.

El modelo más inteligente que ejecuta bien

M5 Max (32-core GPU)Qwen3.8 27B

RTX 5060 Ti 16GBQwen3.5 9B

Especificaciones que importan

	M5 Max (32-core GPU)	RTX 5060 Ti 16GB
Memoria comparada	36 GB	16 GB
Ancho de banda de memoria	460 GB/s	448 GB/s
Tipo de memoria	Unificada (compartida con el sistema)	VRAM dedicada
Backend	Metal	CUDA
Lanzamiento	2026	2025

Cada modelo en los dos

Nota y velocidad de salida en Q4_K_M con contexto de 8K; el verde marca el mejor de los dos.

Modelo	ECI	M5 Max (32-core GPU)	RTX 5060 Ti 16GB
Kimi K3	157	F—	F—
DeepSeek V4 Pro 0813	155	F—	F—
DeepSeek V4.1 Flash	155	F—	F—
DeepSeek V4 Flash 0731	154	F—	F—
GLM 5.3 Flash	152	F—	F—
GLM 5.2	152	F—	F—
Kimi K2.6	151	F—	F—
tInkling Small	150	F—	F—
Kimi K2.7 Code	150	F—	F—
GLM 5.1	150	F—	F—
Qwen3.8 27B	149	A~21 t/s	C~10 t/s
DeepSeek V4 Pro	149	F—	F—
tInkling	149	F—	F—
Kimi K2.5	148	F—	F—
MiniMax M3	147	F—	F—
MiniMax M2.5	147	F—	F—
Qwen3.5 397B A17B	147	F—	F—
Qwen3.6 27B	147	A~22 t/s	C~12 t/s
DeepSeek V3.2	146	F—	F—
Nemotron 3 Ultra 550B A55B	146	F—	F—
DeepSeek V4 Flash	146	F—	F—
Kimi K2 Thinking	146	F—	F—
MiniMax M2.7	146	F—	F—
GLM 5	146	F—	F—
DeepSeek V3.2 Exp	145	F—	F—
Qwen3.6 35B A3B	144	S~101 t/s	C~63 t/s
Qwen3 235B A22B Thinking 2507	144	F—	F—
GLM 4.7	144	F—	F—
Gemma 4 31B	143	B~20 t/s	C~8 t/s
Qwen3.5 35B A3B	143	S~102 t/s	C~64 t/s
Gemma 4 26B A4B	142	S~84 t/s	C~73 t/s
Mistral Medium 3.5 128B	141	F—	F—
Kimi K2	140	F—	F—
gpt-oss 120b	140	F—	F—
DeepSeek V3.1	140	F—	F—
Qwen3 30B A3B Thinking 2507	140	S~91 t/s	C~65 t/s
Qwen3.5 9B	139	S~53 t/s	S~50 t/s
Qwen3 235B A22B 2507	139	F—	F—
gpt-oss 20b	138	S~97 t/s	S~139 t/s
Qwen3 30B A3B 2507	137	S~91 t/s	C~65 t/s
Magistral Small 2506	133	A~25 t/s	B~20 t/s
Mistral Small 3.2 24B	132	A~25 t/s	B~20 t/s
Magistral Small 2509	131	A~25 t/s	B~20 t/s
Phi-4 14B	130	A~36 t/s	A~30 t/s
Llama 4 Scout 17B 16E	130	F—	F—
Llama 3.3 70B	127	F—	F—
Llama 3.1 8B	117	S~55 t/s	S~54 t/s
Command A+	—	F—	F—
Qwen3.8 Flash Next	—	F—	F—
Qwen3.5 122B A10B	—	F—	F—
Mistral Small 4 119B	—	F—	F—
Qwen3 Coder Next	—	F—	F—
Kimi Linear 48B A3B	—	F—	C~48 t/s
Olmo 3.1 32B Think	—	B~19 t/s	C~7 t/s
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B	—	B~90 t/s	C~43 t/s
GLM 4.7 Flash	—	S~100 t/s	C~85 t/s
North Mini Code 1.0	—	S~94 t/s	C~70 t/s
Granite 4.2 30B	—	A~20 t/s	C~8 t/s
Devstral Small 2 24B	—	A~25 t/s	B~20 t/s
Ministral 3 14B	—	A~38 t/s	A~33 t/s
Gemma 4 12B	—	S~44 t/s	A~39 t/s
Ministral 3 8B	—	S~53 t/s	S~51 t/s
Granite 4.2 8B	—	S~50 t/s	S~47 t/s
Gemma 4 E4B	—	S~58 t/s	S~58 t/s
Olmo 3 7B	—	S~48 t/s	S~44 t/s
Gemma 4 E2B	—	S~79 t/s	S~93 t/s
Qwen3.5 4B	—	S~83 t/s	S~102 t/s
Ministral 3 3B	—	S~88 t/s	S~114 t/s
Granite 4.2 3B	—	S~87 t/s	S~111 t/s
Llama 3.2 3B	—	S~90 t/s	S~118 t/s
SmolLM3 3B	—	S~95 t/s	S~132 t/s
LFM2.5 2.6B	—	S~106 t/s	S~168 t/s
Qwen3.5 2B	—	S~118 t/s	S~220 t/s
Qwen3.5 0.8B	—	S~149 t/s	S~504 t/s