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DeepSeek V4.1 Flash

MoEVisión

DeepSeekDeepSeek · 763,2B (16B activos) · Mezcla de expertos

DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de 763,2B de DeepSeek con un contexto de 1M tokens. En Q4_K_M con 8K de contexto necesita unos 435,8 GB; con 546 GB tienes margen para conversaciones largas.

Hugging Face

Mezcla de expertos

Parámetros: 763,2B · Activos: 16B

Los 763,2B parámetros se cargan en memoria, pero sólo 16B trabajan en cada token, así que va a la velocidad de un modelo mucho más pequeño.

Opciones de cuantización

Cuant.MemoriaEn tu hardware
Q2_K—…
Q3_K_M—…
Q4_K_M—…
Q5_K_M—…
Q6_K—…
Q8_0—…
F16—…

Memoria según el contexto

En Q4_K_M. La caché del contexto crece con cada token que el modelo recuerda.

ContextoCaché de contextoTotal
4K0,3 GB435,5 GB
8K0,6 GB435,8 GB
32K2,5 GB437,7 GB
128K10 GB445,2 GB
256K20 GB455,2 GB

Comparte una velocidad medida

Ejecuta uno de estos y pega abajo la salida completa (o sólo los tokens por segundo):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Se publica de forma anónima y se conserva. No guardamos cuenta ni dirección, sólo un hash que cambia cada día para limitar a diez envíos diarios.

Siguiente paso

El hardware mínimo donde va bien

Equipos de escritorio con la menor memoria que dan a DeepSeek V4.1 Flash nota A o S en Q4_K_M.

Ningún equipo de escritorio del catálogo lo ejecuta con nota A o mejor.

¿Puedo ejecutar DeepSeek V4.1 Flash en local?

¿Puedo ejecutar DeepSeek V4.1 Flash en local?

Sí, si tu GPU o tu Mac tiene unos 435,8 GB libres para él en Q4_K_M. Abre esta página en ese ordenador para ver la nota de tu hardware exacto y arráncalo con llama.cpp, Ollama o LM Studio.

¿Cuánta memoria necesita DeepSeek V4.1 Flash?

Unos 435,8 GB en Q4_K_M con 8K de contexto y 756,2 GB en Q8_0. Las cuantizaciones más bajas caben en tarjetas más pequeñas con algo de pérdida de calidad; los contextos largos suman al total.