Alternativas más pequeñas
Modelos que necesitan menos memoria que Ministral 3 14B y puntúan casi igual o mejor.
Ministral 3 14B
Visión
Mistral AI · 14B · Denso
Ministral 3 14B es un modelo de 14B de Mistral AI con un contexto de 256K tokens. En Q4_K_M con 8K de contexto necesita unos 9,2 GB; con 13 GB tienes margen para conversaciones largas.
Opciones de cuantización
| Cuant. | Bits | Memoria | Calidad | En tu hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Peor, se nota | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Algo de pérdida | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Buena | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Buena | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Casi original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Casi original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
Memoria según el contexto
En Q4_K_M. La caché del contexto crece con cada token que el modelo recuerda.
| Contexto | Caché de contexto | Total |
|---|---|---|
| 4K | 0,6 GB | 8,6 GB |
| 8K | 1,3 GB | 9,2 GB |
| 32K | 5 GB | 13 GB |
| 128K | 20 GB | 28 GB |
| 256K | 40 GB | 48 GB |
Siguiente paso
Compáralo con
Modelos puntuados de tamaño parecido, lado a lado en tu dispositivo.
El hardware mínimo donde va bien
Equipos de escritorio con la menor memoria que dan a Ministral 3 14B nota A o S en Q4_K_M.
¿Puedo ejecutar Ministral 3 14B en local?
¿Puedo ejecutar Ministral 3 14B en local?
Sí, si tu GPU o tu Mac tiene unos 9,2 GB libres para él en Q4_K_M. Abre esta página en ese ordenador para ver la nota de tu hardware exacto y arráncalo con llama.cpp, Ollama o LM Studio.
¿Cuánta memoria necesita Ministral 3 14B?
Unos 9,2 GB en Q4_K_M con 8K de contexto y 14,9 GB en Q8_0. Las cuantizaciones más bajas caben en tarjetas más pequeñas con algo de pérdida de calidad; los contextos largos suman al total.