Alternativas más pequeñas
Modelos que necesitan menos memoria que Gemma 4 31B y puntúan casi igual o mejor.
Ningún modelo puntuado es a la vez más pequeño y casi tan inteligente como Gemma 4 31B.
Google · 31,3B · Denso
Gemma 4 31B es un modelo de 31,3B de Google con un contexto de 256K tokens. En Q4_K_M con 8K de contexto necesita unos 18,8 GB; con 25 GB tienes margen para conversaciones largas.
| Cuant. | Bits | Memoria | Calidad | En tu hardware |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3,16 | — | Peor, se nota | … |
| Q3_K_M | 4 | — | Algo de pérdida | … |
| Q4_K_M | 4,89 | — | Buena | … |
| Q5_K_M | 5,7 | — | Buena | … |
| Q6_K | 6,56 | — | Casi original | … |
| Q8_0 | 8,5 | — | Casi original | … |
| F16 | 16 | — | Original | … |
En Q4_K_M. La caché del contexto crece con cada token que el modelo recuerda.
| Contexto | Caché de contexto | Total |
|---|---|---|
| 4K | 1,1 GB | 18,5 GB |
| 8K | 1,4 GB | 18,8 GB |
| 32K | 3,3 GB | 20,6 GB |
| 128K | 10,8 GB | 28,1 GB |
| 256K | 20,8 GB | 38,1 GB |
Modelos que necesitan menos memoria que Gemma 4 31B y puntúan casi igual o mejor.
Ningún modelo puntuado es a la vez más pequeño y casi tan inteligente como Gemma 4 31B.
Modelos puntuados de tamaño parecido, lado a lado en tu dispositivo.
Equipos de escritorio con la menor memoria que dan a Gemma 4 31B nota A o S en Q4_K_M.
Sí, si tu GPU o tu Mac tiene unos 18,8 GB libres para él en Q4_K_M. Abre esta página en ese ordenador para ver la nota de tu hardware exacto y arráncalo con llama.cpp, Ollama o LM Studio.
Unos 18,8 GB en Q4_K_M con 8K de contexto y 32,1 GB en Q8_0. Las cuantizaciones más bajas caben en tarjetas más pequeñas con algo de pérdida de calidad; los contextos largos suman al total.
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