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Radeon RX 9060 XT 16GB vs AMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo) für lokale KI

Radeon RX 9060 XT 16GB führt 23 von 74 offenen Modellen gut aus, AMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo) schafft 37. Hier ist jedes Modell auf beiden, mit Note und Tempo.

Führt mehr Modelle gut aus (Note B oder besser)

AMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo)

Radeon RX 9060 XT 16GB: 23 · AMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo): 37

Schneller bei Modellen, die beide ausführen

Radeon RX 9060 XT 16GB · ×1,2

Medianes Tempoverhältnis über 23 Modelle, die beide vollständig im Speicher laden.

Das intelligenteste Modell, das es gut ausführt

Radeon RX 9060 XT 16GBqwenQwen3.5 9B

AMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo)qwenQwen3.8 27B

Die wichtigen Daten

Radeon RX 9060 XT 16GB AMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo)
Verglichener Speicher16 GB64 GB
Speicherbandbreite320 GB/s256 GB/s
SpeichertypEigener VRAMUnified (mit dem System geteilt)
BackendVulkanVulkan
Erschienen20252025

Jedes Modell auf beiden

Note und Ausgabetempo bei Q4_K_M mit 8K Kontext; Grün markiert das bessere der beiden.

ModellECIRadeon RX 9060 XT 16GBAMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo)
moonshotKimi K3157F—F—
deepseekDeepSeek V4 Pro 0813155F—F—
deepseekDeepSeek V4.1 Flash155F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash 0731154F—F—
zaiGLM 5.3 Flash152F—F—
zaiGLM 5.2152F—F—
moonshotKimi K2.6151F—F—
tInkling Small150F—F—
moonshotKimi K2.7 Code150F—F—
zaiGLM 5.1150F—F—
qwenQwen3.8 27B149C~11 t/sB~12 t/s
deepseekDeepSeek V4 Pro149F—F—
tInkling149F—F—
moonshotKimi K2.5148F—F—
minimaxMiniMax M3147F—F—
minimaxMiniMax M2.5147F—F—
qwenQwen3.5 397B A17B147F—F—
qwenQwen3.6 27B147C~12 t/sB~12 t/s
deepseekDeepSeek V3.2146F—F—
nvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B146F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash146F—F—
moonshotKimi K2 Thinking146F—F—
minimaxMiniMax M2.7146F—F—
zaiGLM 5146F—F—
deepseekDeepSeek V3.2 Exp145F—F—
qwenQwen3.6 35B A3B144C~56 t/sS~78 t/s
qwenQwen3 235B A22B Thinking 2507144F—F—
zaiGLM 4.7144F—F—
googleGemma 4 31B143C~8 t/sB~11 t/s
qwenQwen3.5 35B A3B143C~58 t/sS~78 t/s
googleGemma 4 26B A4B142C~58 t/sS~59 t/s
mistralMistral Medium 3.5 128B141F—F—
moonshotKimi K2140F—F—
openaigpt-oss 120b140F—F—
deepseekDeepSeek V3.1140F—F—
qwenQwen3 30B A3B Thinking 2507140C~56 t/sS~67 t/s
qwenQwen3.5 9B139A~40 t/sA~33 t/s
qwenQwen3 235B A22B 2507139F—F—
openaigpt-oss 20b138S~85 t/sS~73 t/s
qwenQwen3 30B A3B 2507137C~56 t/sS~67 t/s
mistralMagistral Small 2506133B~17 t/sB~14 t/s
mistralMistral Small 3.2 24B132B~17 t/sB~14 t/s
mistralMagistral Small 2509131B~17 t/sB~14 t/s
microsoftPhi-4 14B130A~25 t/sA~21 t/s
metaLlama 4 Scout 17B 16E130F—F—
metaLlama 3.3 70B127F—F—
metaLlama 3.1 8B117S~42 t/sA~34 t/s
cohereCommand A+—F—F—
qwenQwen3.8 Flash Next—F—F—
qwenQwen3.5 122B A10B—F—F—
mistralMistral Small 4 119B—F—F—
qwenQwen3 Coder Next—F—F—
moonshotKimi Linear 48B A3B—C~47 t/sB~80 t/s
ai2Olmo 3.1 32B Think—C~7 t/sB~10 t/s
nvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B—C~42 t/sS~66 t/s
zaiGLM 4.7 Flash—C~67 t/sS~77 t/s
cohereNorth Mini Code 1.0—C~59 t/sS~70 t/s
ibmGranite 4.2 30B—C~8 t/sB~11 t/s
mistralDevstral Small 2 24B—B~17 t/sB~14 t/s
mistralMinistral 3 14B—A~27 t/sA~22 t/s
googleGemma 4 12B—A~32 t/sA~26 t/s
mistralMinistral 3 8B—A~40 t/sA~33 t/s
ibmGranite 4.2 8B—A~37 t/sA~31 t/s
googleGemma 4 E4B—S~44 t/sA~37 t/s
ai2Olmo 3 7B—A~35 t/sA~29 t/s
googleGemma 4 E2B—S~64 t/sS~54 t/s
qwenQwen3.5 4B—S~69 t/sS~58 t/s
mistralMinistral 3 3B—S~74 t/sS~63 t/s
ibmGranite 4.2 3B—S~73 t/sS~62 t/s
metaLlama 3.2 3B—S~76 t/sS~65 t/s
huggingfaceSmolLM3 3B—S~83 t/sS~71 t/s
liquidLFM2.5 2.6B—S~96 t/sS~83 t/s
qwenQwen3.5 2B—S~113 t/sS~99 t/s
qwenQwen3.5 0.8B—S~163 t/sS~150 t/s

Schätzungen aus veröffentlichten Daten und Messungen, je Backend kalibriert. Treiber, Einstellungen und Software ändern die echten Werte.

Speicher, Kontext oder Quantisierung ändernDiesen Vergleich im interaktiven Werkzeug öffnen.