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32 GB VRAM · 900 GB/s · CUDA
32 GB VRAM · 900 GB/s · CUDAKI-Modelle für Tesla V100 32GB
Hier die besten offenen Modelle pro Aufgabe auf Tesla V100 32GB, darunter die Note jedes Modells.
Deine Hardware
…
- Speicher
- GB
- Bandbreite
- GB/s
- Kontext
Die intelligentesten auf deinem …
Intelligenz (ECI) der intelligentesten Modelle, die laden · die Farbe zeigt, wie gut sie laufen
Erwartete Geschwindigkeit
Tokens pro Sekunde auf deinem … für die intelligentesten Modelle, die gut laufen
Modelle mit mehr Speicher
Offene Modelle, die gut laufen (Note B oder besser), je Speichergröße
Werte vom 8. Okt. 2026 · 0 neue Modelle in den letzten zwei Monaten
Alle Modelle auf Tesla V100 32GB
Q4_K_M, 8K Kontext, 32 GB Speicher. Passe oben dein Setup an für genaue Werte.
| Note | Modell | Speicher | Tempo |
|---|---|---|---|
| SHervorragend |  Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~303 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~307 tok/s |
| SHervorragend |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~241 tok/s |
| SHervorragend |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~298 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~245 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~245 tok/s |
| SHervorragend |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~261 tok/s |
| SHervorragend |  Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~210 tok/s |
| SHervorragend |  gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~280 tok/s |
| SHervorragend |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~61 tok/s |
| SHervorragend |  Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~66 tok/s |
| SHervorragend | Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~78 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~101 tok/s |
| SHervorragend | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~102 tok/s |
| SHervorragend |  Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~95 tok/s |
| SHervorragend |  Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~108 tok/s |
| SHervorragend | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~116 tok/s |
| SHervorragend |  Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~89 tok/s |
| SHervorragend | Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~187 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~205 tok/s |
| SHervorragend | Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~228 tok/s |
| SHervorragend | Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~222 tok/s |
| SHervorragend | Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~237 tok/s |
| SHervorragend |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~266 tok/s |
| SHervorragend |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~337 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~443 tok/s |
| SHervorragend | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~1.012 tok/s |
| AGut | Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~29 tok/s |
| AGut | Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~30 tok/s |
| AGut | Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~31 tok/s |
| AGut | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~33 tok/s |
| AGut | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~35 tok/s |
| AGut | Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| AGut | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| AGut | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| AGut | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| BBrauchbar |  Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | ~315 tok/s |
| CLangsam | Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | ~69 tok/s |
| DLäuft kaum | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | ~3 tok/s |
35 Modelle passen nicht auf Tesla V100 32GB
| Note | Modell | Speicher | Tempo |
|---|---|---|---|
| FPasst nicht | Kimi K3 2,8T | 1.584,5 GB | — |
| FPasst nicht |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FPasst nicht | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FPasst nicht | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FPasst nicht | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FPasst nicht |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FPasst nicht | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FPasst nicht | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FPasst nicht | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FPasst nicht | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FPasst nicht | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FPasst nicht | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
| FPasst nicht | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | — |
| FPasst nicht | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | — |
| FPasst nicht | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | — |
| FPasst nicht | gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | — |
| FPasst nicht | Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | — |
Nächste Schritte
Beste Modelle, die auf Tesla V100 32GB laufenDas Intelligenz-Ranking, gefiltert auf das, was dieses Gerät ausführt.Tier list für Tesla V100 32GBAlle Modelle nach Note gruppiert, bereit zum Teilen als Bild.Tesla V100 32GB vs RTX 6000 Ada GenerationWas die nächste Stufe ändern würde, Modell für Modell.