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64 / 128 GB Unified · 800 GB/s · Metal

KI-Modelle für M1 Ultra

Hier die besten offenen Modelle pro Aufgabe auf M1 Ultra, darunter die Note jedes Modells.

Deine Hardware

…

Speicher
GB
Bandbreite
GB/s
Kontext

 

Die intelligentesten auf deinem …

Intelligenz (ECI) der intelligentesten Modelle, die laden · die Farbe zeigt, wie gut sie laufen

Erwartete Geschwindigkeit

Tokens pro Sekunde auf deinem … für die intelligentesten Modelle, die gut laufen

Modelle mit mehr Speicher

Offene Modelle, die gut laufen (Note B oder besser), je Speichergröße

Werte vom 8. Okt. 2026 · 0 neue Modelle in den letzten zwei Monaten

Alle Modelle auf M1 Ultra

Q4_K_M, 8K Kontext, 64 GB Speicher. Passe oben dein Setup an für genaue Werte.

NoteModellSpeicherTempo
SmoonshotKimi Linear 48B A3B 49,1B28,4 GB~127 tok/s
SqwenQwen3.6 35B A3B 36B21,2 GB~126 tok/s
SqwenQwen3.5 35B A3B 36B21 GB~126 tok/s
SnvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B24,1 GB~116 tok/s
SzaiGLM 4.7 Flash 31,2B17,8 GB~125 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B18,3 GB~116 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B18,3 GB~116 tok/s
ScohereNorth Mini Code 1.0 30,5B18,2 GB~119 tok/s
SgoogleGemma 4 26B A4B 25,8B16,5 GB~110 tok/s
Sopenaigpt-oss 20b 20,9B11,3 GB~122 tok/s
SmicrosoftPhi-4 14B 14,7B10,1 GB~54 tok/s
SmistralMinistral 3 14B 14B9,2 GB~58 tok/s
SgoogleGemma 4 12B 12B7,4 GB~65 tok/s
SqwenQwen3.5 9B 9,7B5,8 GB~76 tok/s
SmistralMinistral 3 8B 8,9B6,2 GB~76 tok/s
SibmGranite 4.2 8B 8,8B6,7 GB~73 tok/s
SmetaLlama 3.1 8B Instruct 8B5,9 GB~79 tok/s
SgoogleGemma 4 E4B 8B5,1 GB~82 tok/s
Sai2Olmo 3 7B Instruct 7,3B7 GB~70 tok/s
SgoogleGemma 4 E2B 5,1B3,3 GB~104 tok/s
SqwenQwen3.5 4B 4,7B3,1 GB~109 tok/s
SmistralMinistral 3 3B 3,9B3,1 GB~113 tok/s
SibmGranite 4.2 3B 3,7B3,1 GB~112 tok/s
SmetaLlama 3.2 3B Instruct 3,2B3,1 GB~115 tok/s
ShuggingfaceSmolLM3 3B 3,1B2,6 GB~120 tok/s
SliquidLFM2.5 2.6B 2,7B2 GB~130 tok/s
SqwenQwen3.5 2B 2,3B1,6 GB~140 tok/s
SqwenQwen3.5 0.8B 0,9B0,9 GB~163 tok/s
Aai2Olmo 3.1 32B Think 32,2B19,7 GB~30 tok/s
AgoogleGemma 4 31B 31,3B18,8 GB~32 tok/s
AibmGranite 4.2 30B 29,3B19,1 GB~32 tok/s
AqwenQwen3.8 27B 27,8B17 GB~34 tok/s
AqwenQwen3.6 27B 27,8B16,5 GB~35 tok/s
AmistralDevstral Small 2 24B 24B14,9 GB~39 tok/s
AmistralMagistral Small 2509 24B14,9 GB~39 tok/s
AmistralMistral Small 3.2 24B 24B14,9 GB~39 tok/s
AmistralMagistral Small 2506 23,6B14,9 GB~39 tok/s
BqwenQwen3 Coder Next 79,7B45,7 GB~126 tok/s
BmetaLlama 3.3 70B Instruct 70,6B42,4 GB~16 tok/s
35 Modelle passen nicht auf M1 Ultra
NoteModellSpeicherTempo
FmoonshotKimi K3 2,8T1.584,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 0813 1,7T886,8 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 1,6T886,8 GB—
FmoonshotKimi K2.6 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.7 Code 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.5 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Thinking 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Instruct 1T579 GB—
FtInkling 952,4B534 GB—
FdeepseekDeepSeek V4.1 Flash 763,2B435,8 GB—
FzaiGLM 5.1 753,9B429,2 GB—
FzaiGLM 5 753,9B425,7 GB—
FzaiGLM 5.2 753,3B424,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 Exp 685,4B391,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 685,4B378,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.1 684,5B378,4 GB—
FnvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B321,8 GB—
FminimaxMiniMax M3 427B244,6 GB—
FqwenQwen3.5 397B A17B 403,4B227,9 GB—
FzaiGLM 4.7 358,3B204,8 GB—
FzaiGLM 5.3 Flash 321,3B176,1 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 0731 304,2B161 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 290,9B166,7 GB—
FtInkling Small 266B149 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B134,2 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B134,2 GB—
FminimaxMiniMax M2.5 228,7B131,1 GB—
FminimaxMiniMax M2.7 228,7B131,5 GB—
FcohereCommand A+ 218,8B126,7 GB—
FqwenQwen3.8 Flash Next 180B111,9 GB—
FmistralMistral Medium 3.5 128B 127,7B72,8 GB—
FqwenQwen3.5 122B A10B 125,1B71,8 GB—
FmistralMistral Small 4 119B 119,4B68,1 GB—
Fopenaigpt-oss 120b 116,8B59 GB—
FmetaLlama 4 Scout 17B 16E 108,6B62,7 GB—

Gemessene Geschwindigkeit teilen

Führe einen dieser Befehle aus und füge die ganze Ausgabe unten ein (oder nur die Tokens pro Sekunde):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Anonym veröffentlicht und aufbewahrt. Wir speichern kein Konto und keine Adresse, nur einen täglich wechselnden Hash für ein Limit von zehn Einsendungen pro Tag.

Nächste Schritte