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80 GB VRAM · 3350 GB/s · CUDA
80 GB VRAM · 3350 GB/s · CUDAModelos de IA para H100 80GB (SXM)
Estos son los mejores modelos abiertos para cada tarea en H100 80GB (SXM), con la nota de todos los modelos más abajo.
Tu hardware
…
- Memoria
- GB
- Ancho de banda
- GB/s
- Contexto
Los más inteligentes en tu …
Inteligencia (ECI) de los modelos más inteligentes que cargan · el color indica cómo funcionan
Velocidad esperada
Tokens por segundo en tu … de los modelos más inteligentes que funcionan bien
Modelos disponibles con más memoria
Modelos abiertos que funcionan bien (nota B o superior) con cada memoria
Puntuaciones de 8 oct 2026 · 0 modelos nuevos en los dos últimos meses
Todos los modelos en H100 80GB (SXM)
Q4_K_M, 8K de contexto, 80 GB de memoria. Ajusta tu configuración arriba para cifras exactas.
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| SExcelente |  gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | ~758 tok/s |
| SExcelente |  Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | ~199 tok/s |
| SExcelente |  Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | ~1138 tok/s |
| SExcelente | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | ~50 tok/s |
| SExcelente |  Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | ~1174 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~1129 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~1142 tok/s |
| SExcelente |  Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~107 tok/s |
| SExcelente |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~897 tok/s |
| SExcelente |  Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~113 tok/s |
| SExcelente |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~1108 tok/s |
| SExcelente | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~911 tok/s |
| SExcelente | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~911 tok/s |
| SExcelente |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~973 tok/s |
| SExcelente |  Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~115 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~124 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~128 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~783 tok/s |
| SExcelente |  Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~146 tok/s |
| SExcelente | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~146 tok/s |
| SExcelente | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~146 tok/s |
| SExcelente | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~146 tok/s |
| SExcelente | gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~1043 tok/s |
| SExcelente |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~226 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~246 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~292 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~377 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~380 tok/s |
| SExcelente | Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~353 tok/s |
| SExcelente | Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~402 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~433 tok/s |
| SExcelente | Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~332 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~697 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~763 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~850 tok/s |
| SExcelente | Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~827 tok/s |
| SExcelente | Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~882 tok/s |
| SExcelente |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~990 tok/s |
| SExcelente |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~1253 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~1649 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~3766 tok/s |
| BUsable | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | ~29 tok/s |
| BUsable | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | ~353 tok/s |
| BUsable | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | ~542 tok/s |
30 modelos no caben en H100 80GB (SXM)
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| FNo cabe | Kimi K3 2,8T | 1584,5 GB | — |
| FNo cabe |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FNo cabe | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FNo cabe | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FNo cabe |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FNo cabe | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FNo cabe | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FNo cabe | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
Siguiente paso
Mejores modelos que funcionan en H100 80GB (SXM)La clasificación por inteligencia, filtrada a lo que ejecuta este dispositivo.Tier list de H100 80GB (SXM)Todos los modelos agrupados por nota, listos para compartir como imagen.H100 80GB (SXM) vs RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionQué cambiaría el siguiente escalón, modelo a modelo.