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Radeon RX 7900 XT vs Radeon RX 7900 XTX pour l’IA locale

Radeon RX 7900 XT fait bien tourner 31 des 74 modèles ouverts et Radeon RX 7900 XTX en fait tourner 35. Voici chaque modèle sur les deux, avec la note et la vitesse obtenues.

Fait bien tourner plus de modèles (note B ou mieux)

Radeon RX 7900 XTX

Radeon RX 7900 XT: 31 · Radeon RX 7900 XTX: 35

Plus rapide sur les modèles que les deux font tourner

Radeon RX 7900 XTX · ×1,1

Rapport de vitesse médian sur 31 modèles que les deux chargent entièrement en mémoire.

Le modèle le plus intelligent qu’il fait bien tourner

Radeon RX 7900 XTqwenQwen3.8 27B

Radeon RX 7900 XTXqwenQwen3.8 27B

Les caractéristiques qui comptent

Radeon RX 7900 XT Radeon RX 7900 XTX
Mémoire comparée20 GB24 GB
Bande passante mémoire800 GB/s960 GB/s
Type de mémoireVRAM dédiéeVRAM dédiée
BackendVulkanVulkan
Sortie20222022

Chaque modèle sur les deux

Note et vitesse de sortie en Q4_K_M avec un contexte de 8K ; le vert indique le meilleur des deux.

ModèleECIRadeon RX 7900 XTRadeon RX 7900 XTX
moonshotKimi K3157F—F—
deepseekDeepSeek V4 Pro 0813155F—F—
deepseekDeepSeek V4.1 Flash155F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash 0731154F—F—
zaiGLM 5.3 Flash152F—F—
zaiGLM 5.2152F—F—
moonshotKimi K2.6151F—F—
tInkling Small150F—F—
moonshotKimi K2.7 Code150F—F—
zaiGLM 5.1150F—F—
qwenQwen3.8 27B149B~33 t/sA~39 t/s
deepseekDeepSeek V4 Pro149F—F—
tInkling149F—F—
moonshotKimi K2.5148F—F—
minimaxMiniMax M3147F—F—
minimaxMiniMax M2.5147F—F—
qwenQwen3.5 397B A17B147F—F—
qwenQwen3.6 27B147B~34 t/sS~40 t/s
deepseekDeepSeek V3.2146F—F—
nvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B146F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash146F—F—
moonshotKimi K2 Thinking146F—F—
minimaxMiniMax M2.7146F—F—
zaiGLM 5146F—F—
deepseekDeepSeek V3.2 Exp145F—F—
qwenQwen3.6 35B A3B144C~104 t/sB~157 t/s
qwenQwen3 235B A22B Thinking 2507144F—F—
zaiGLM 4.7144F—F—
googleGemma 4 31B143B~31 t/sB~36 t/s
qwenQwen3.5 35B A3B143C~108 t/sB~158 t/s
googleGemma 4 26B A4B142B~123 t/sS~135 t/s
mistralMistral Medium 3.5 128B141F—F—
moonshotKimi K2140F—F—
openaigpt-oss 120b140F—F—
deepseekDeepSeek V3.1140F—F—
qwenQwen3 30B A3B Thinking 2507140B~133 t/sS~144 t/s
qwenQwen3.5 9B139S~80 t/sS~90 t/s
qwenQwen3 235B A22B 2507139F—F—
openaigpt-oss 20b138S~141 t/sS~152 t/s
qwenQwen3 30B A3B 2507137B~133 t/sS~144 t/s
mistralMagistral Small 2506133A~38 t/sS~45 t/s
mistralMistral Small 3.2 24B132A~38 t/sS~45 t/s
mistralMagistral Small 2509131A~38 t/sS~45 t/s
microsoftPhi-4 14B130S~55 t/sS~63 t/s
metaLlama 4 Scout 17B 16E130F—F—
metaLlama 3.3 70B127F—D~3 t/s
metaLlama 3.1 8B117S~83 t/sS~94 t/s
cohereCommand A+—F—F—
qwenQwen3.8 Flash Next—F—F—
qwenQwen3.5 122B A10B—F—F—
mistralMistral Small 4 119B—F—F—
qwenQwen3 Coder Next—F—F—
moonshotKimi Linear 48B A3B—C~66 t/sC~89 t/s
ai2Olmo 3.1 32B Think—C~23 t/sB~34 t/s
nvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B—C~68 t/sC~117 t/s
zaiGLM 4.7 Flash—B~145 t/sS~156 t/s
cohereNorth Mini Code 1.0—B~137 t/sS~148 t/s
ibmGranite 4.2 30B—C~30 t/sB~37 t/s
mistralDevstral Small 2 24B—A~38 t/sS~45 t/s
mistralMinistral 3 14B—S~59 t/sS~67 t/s
googleGemma 4 12B—S~67 t/sS~76 t/s
mistralMinistral 3 8B—S~80 t/sS~91 t/s
ibmGranite 4.2 8B—S~76 t/sS~86 t/s
googleGemma 4 E4B—S~88 t/sS~98 t/s
ai2Olmo 3 7B—S~73 t/sS~83 t/s
googleGemma 4 E2B—S~116 t/sS~128 t/s
qwenQwen3.5 4B—S~122 t/sS~133 t/s
mistralMinistral 3 3B—S~129 t/sS~140 t/s
ibmGranite 4.2 3B—S~127 t/sS~138 t/s
metaLlama 3.2 3B—S~131 t/sS~142 t/s
huggingfaceSmolLM3 3B—S~138 t/sS~149 t/s
liquidLFM2.5 2.6B—S~152 t/sS~163 t/s
qwenQwen3.5 2B—S~168 t/sS~178 t/s
qwenQwen3.5 0.8B—S~206 t/sS~213 t/s

Estimations à partir de caractéristiques et de mesures publiées, calibrées par backend. Vos pilotes, réglages et logiciel changent les chiffres réels.

Changez mémoire, contexte ou quantificationOuvrez cette comparaison dans l’outil interactif.