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RTX 5070 Ti vs RTX 5090 para IA local

RTX 5070 Ti ejecuta bien 23 de 74 modelos abiertos y RTX 5090, 37. Aquí tienes cada modelo en los dos, con la nota y la velocidad que tendrías.

Ejecuta bien más modelos (nota B o mejor)

RTX 5090

RTX 5070 Ti: 23 · RTX 5090: 37

Más rápido en los modelos que ejecutan los dos

RTX 5090 · ×2

Proporción mediana de velocidad en 23 modelos que los dos cargan enteros en memoria.

Especificaciones que importan

RTX 5070 Ti RTX 5090
Memoria comparada16 GB32 GB
Ancho de banda de memoria896 GB/s1792 GB/s
Tipo de memoriaVRAM dedicadaVRAM dedicada
BackendCUDACUDA
Lanzamiento20252025

Cada modelo en los dos

Nota y velocidad de salida en Q4_K_M con contexto de 8K; el verde marca el mejor de los dos.

ModeloECIRTX 5070 TiRTX 5090
moonshotKimi K3157F—F—
deepseekDeepSeek V4 Pro 0813155F—F—
deepseekDeepSeek V4.1 Flash155F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash 0731154F—F—
zaiGLM 5.3 Flash152F—F—
zaiGLM 5.2152F—F—
moonshotKimi K2.6151F—F—
tInkling Small150F—F—
moonshotKimi K2.7 Code150F—F—
zaiGLM 5.1150F—F—
qwenQwen3.8 27B149C~15 t/sS~66 t/s
deepseekDeepSeek V4 Pro149F—F—
tInkling149F—F—
moonshotKimi K2.5148F—F—
minimaxMiniMax M3147F—F—
minimaxMiniMax M2.5147F—F—
qwenQwen3.5 397B A17B147F—F—
qwenQwen3.6 27B147C~18 t/sS~69 t/s
deepseekDeepSeek V3.2146F—F—
nvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B146F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash146F—F—
moonshotKimi K2 Thinking146F—F—
minimaxMiniMax M2.7146F—F—
zaiGLM 5146F—F—
deepseekDeepSeek V3.2 Exp145F—F—
qwenQwen3.6 35B A3B144C~73 t/sS~604 t/s
qwenQwen3 235B A22B Thinking 2507144F—F—
zaiGLM 4.7144F—F—
googleGemma 4 31B143C~10 t/sS~60 t/s
qwenQwen3.5 35B A3B143C~76 t/sS~611 t/s
googleGemma 4 26B A4B142C~106 t/sS~419 t/s
mistralMistral Medium 3.5 128B141F—F—
moonshotKimi K2140F—F—
openaigpt-oss 120b140F—F—
deepseekDeepSeek V3.1140F—F—
qwenQwen3 30B A3B Thinking 2507140C~83 t/sS~487 t/s
qwenQwen3.5 9B139S~101 t/sS~202 t/s
qwenQwen3 235B A22B 2507139F—F—
openaigpt-oss 20b138S~279 t/sS~558 t/s
qwenQwen3 30B A3B 2507137C~83 t/sS~487 t/s
mistralMagistral Small 2506133B~39 t/sS~78 t/s
mistralMistral Small 3.2 24B132B~39 t/sS~78 t/s
mistralMagistral Small 2509131B~39 t/sS~78 t/s
microsoftPhi-4 14B130S~60 t/sS~121 t/s
metaLlama 4 Scout 17B 16E130F—F—
metaLlama 3.3 70B127F—D~4 t/s
metaLlama 3.1 8B117S~108 t/sS~215 t/s
cohereCommand A+—F—F—
qwenQwen3.8 Flash Next—F—F—
qwenQwen3.5 122B A10B—F—F—
mistralMistral Small 4 119B—F—F—
qwenQwen3 Coder Next—F—C~74 t/s
moonshotKimi Linear 48B A3B—C~52 t/sB~628 t/s
ai2Olmo 3.1 32B Think—C~8 t/sS~57 t/s
nvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B—C~48 t/sS~480 t/s
zaiGLM 4.7 Flash—C~111 t/sS~593 t/s
cohereNorth Mini Code 1.0—C~90 t/sS~520 t/s
ibmGranite 4.2 30B—C~9 t/sS~61 t/s
mistralDevstral Small 2 24B—B~39 t/sS~78 t/s
mistralMinistral 3 14B—S~66 t/sS~132 t/s
googleGemma 4 12B—S~78 t/sS~156 t/s
mistralMinistral 3 8B—S~102 t/sS~204 t/s
ibmGranite 4.2 8B—S~95 t/sS~189 t/s
googleGemma 4 E4B—S~116 t/sS~231 t/s
ai2Olmo 3 7B—S~89 t/sS~177 t/s
googleGemma 4 E2B—S~186 t/sS~373 t/s
qwenQwen3.5 4B—S~204 t/sS~408 t/s
mistralMinistral 3 3B—S~227 t/sS~455 t/s
ibmGranite 4.2 3B—S~221 t/sS~443 t/s
metaLlama 3.2 3B—S~236 t/sS~472 t/s
huggingfaceSmolLM3 3B—S~265 t/sS~529 t/s
liquidLFM2.5 2.6B—S~335 t/sS~670 t/s
qwenQwen3.5 2B—S~441 t/sS~882 t/s
qwenQwen3.5 0.8B—S~1007 t/sS~2014 t/s

Estimaciones a partir de especificaciones y mediciones publicadas, calibradas por backend. Tus drivers, ajustes y programa cambian las cifras reales.

Cambia memoria, contexto o cuantizaciónAbre esta comparación en la herramienta interactiva.