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M6 (24–32 GB) vs Radeon RX 9060 XT 16GB para IA local

M6 (24–32 GB) ejecuta bien 19 de 74 modelos abiertos y Radeon RX 9060 XT 16GB, 23. Aquí tienes cada modelo en los dos, con la nota y la velocidad que tendrías.

Ejecuta bien más modelos (nota B o mejor)

Radeon RX 9060 XT 16GB

M6 (24–32 GB): 19 · Radeon RX 9060 XT 16GB: 23

Más rápido en los modelos que ejecutan los dos

Radeon RX 9060 XT 16GB · ×1,7

Proporción mediana de velocidad en 23 modelos que los dos cargan enteros en memoria.

El modelo más inteligente que ejecuta bien

M6 (24–32 GB)qwenQwen3.5 9B

Radeon RX 9060 XT 16GBqwenQwen3.5 9B

Especificaciones que importan

M6 (24–32 GB) Radeon RX 9060 XT 16GB
Memoria comparada24 GB (configuración base)16 GB
Ancho de banda de memoria170 GB/s320 GB/s
Tipo de memoriaUnificada (compartida con el sistema)VRAM dedicada
BackendMetalVulkan
Lanzamiento20262025

Cada modelo en los dos

Nota y velocidad de salida en Q4_K_M con contexto de 8K; el verde marca el mejor de los dos.

ModeloECIM6 (24–32 GB)Radeon RX 9060 XT 16GB
moonshotKimi K3157F—F—
deepseekDeepSeek V4 Pro 0813155F—F—
deepseekDeepSeek V4.1 Flash155F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash 0731154F—F—
zaiGLM 5.3 Flash152F—F—
zaiGLM 5.2152F—F—
moonshotKimi K2.6151F—F—
tInkling Small150F—F—
moonshotKimi K2.7 Code150F—F—
zaiGLM 5.1150F—F—
qwenQwen3.8 27B149F—C~11 t/s
deepseekDeepSeek V4 Pro149F—F—
tInkling149F—F—
moonshotKimi K2.5148F—F—
minimaxMiniMax M3147F—F—
minimaxMiniMax M2.5147F—F—
qwenQwen3.5 397B A17B147F—F—
qwenQwen3.6 27B147F—C~12 t/s
deepseekDeepSeek V3.2146F—F—
nvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B146F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash146F—F—
moonshotKimi K2 Thinking146F—F—
minimaxMiniMax M2.7146F—F—
zaiGLM 5146F—F—
deepseekDeepSeek V3.2 Exp145F—F—
qwenQwen3.6 35B A3B144F—C~56 t/s
qwenQwen3 235B A22B Thinking 2507144F—F—
zaiGLM 4.7144F—F—
googleGemma 4 31B143F—C~8 t/s
qwenQwen3.5 35B A3B143F—C~58 t/s
googleGemma 4 26B A4B142F—C~58 t/s
mistralMistral Medium 3.5 128B141F—F—
moonshotKimi K2140F—F—
openaigpt-oss 120b140F—F—
deepseekDeepSeek V3.1140F—F—
qwenQwen3 30B A3B Thinking 2507140F—C~56 t/s
qwenQwen3.5 9B139A~24 t/sA~40 t/s
qwenQwen3 235B A22B 2507139F—F—
openaigpt-oss 20b138S~54 t/sS~85 t/s
qwenQwen3 30B A3B 2507137F—C~56 t/s
mistralMagistral Small 2506133C~10 t/sB~17 t/s
mistralMistral Small 3.2 24B132C~10 t/sB~17 t/s
mistralMagistral Small 2509131C~10 t/sB~17 t/s
microsoftPhi-4 14B130B~15 t/sA~25 t/s
metaLlama 4 Scout 17B 16E130F—F—
metaLlama 3.3 70B127F—F—
metaLlama 3.1 8B117A~25 t/sS~42 t/s
cohereCommand A+—F—F—
qwenQwen3.8 Flash Next—F—F—
qwenQwen3.5 122B A10B—F—F—
mistralMistral Small 4 119B—F—F—
qwenQwen3 Coder Next—F—F—
moonshotKimi Linear 48B A3B—F—C~47 t/s
ai2Olmo 3.1 32B Think—F—C~7 t/s
nvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B—F—C~42 t/s
zaiGLM 4.7 Flash—F—C~67 t/s
cohereNorth Mini Code 1.0—F—C~59 t/s
ibmGranite 4.2 30B—F—C~8 t/s
mistralDevstral Small 2 24B—C~10 t/sB~17 t/s
mistralMinistral 3 14B—B~16 t/sA~27 t/s
googleGemma 4 12B—B~19 t/sA~32 t/s
mistralMinistral 3 8B—A~24 t/sA~40 t/s
ibmGranite 4.2 8B—A~22 t/sA~37 t/s
googleGemma 4 E4B—A~27 t/sS~44 t/s
ai2Olmo 3 7B—A~21 t/sA~35 t/s
googleGemma 4 E2B—A~40 t/sS~64 t/s
qwenQwen3.5 4B—S~43 t/sS~69 t/s
mistralMinistral 3 3B—S~46 t/sS~74 t/s
ibmGranite 4.2 3B—S~45 t/sS~73 t/s
metaLlama 3.2 3B—S~47 t/sS~76 t/s
huggingfaceSmolLM3 3B—S~52 t/sS~83 t/s
liquidLFM2.5 2.6B—S~61 t/sS~96 t/s
qwenQwen3.5 2B—S~73 t/sS~113 t/s
qwenQwen3.5 0.8B—S~111 t/sS~163 t/s

Estimaciones a partir de especificaciones y mediciones publicadas, calibradas por backend. Tus drivers, ajustes y programa cambian las cifras reales.

Cambia memoria, contexto o cuantizaciónAbre esta comparación en la herramienta interactiva.