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Arc Pro B65 vs Arc Pro B70 para IA local

Arc Pro B65 ejecuta bien 37 de 74 modelos abiertos y Arc Pro B70, 37. Aquí tienes cada modelo en los dos, con la nota y la velocidad que tendrías.

Ejecuta bien más modelos (nota B o mejor)

Prácticamente igual

Arc Pro B65: 37 · Arc Pro B70: 37

Más rápido en los modelos que ejecutan los dos

Prácticamente igual

Proporción mediana de velocidad en 37 modelos que los dos cargan enteros en memoria.

Especificaciones que importan

Arc Pro B65 Arc Pro B70
Memoria comparada32 GB32 GB
Ancho de banda de memoria608 GB/s608 GB/s
Tipo de memoriaVRAM dedicadaVRAM dedicada
BackendVulkanVulkan
Lanzamiento20262026

Cada modelo en los dos

Nota y velocidad de salida en Q4_K_M con contexto de 8K; el verde marca el mejor de los dos.

ModeloECIArc Pro B65Arc Pro B70
moonshotKimi K3157F—F—
deepseekDeepSeek V4 Pro 0813155F—F—
deepseekDeepSeek V4.1 Flash155F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash 0731154F—F—
zaiGLM 5.3 Flash152F—F—
zaiGLM 5.2152F—F—
moonshotKimi K2.6151F—F—
tInkling Small150F—F—
moonshotKimi K2.7 Code150F—F—
zaiGLM 5.1150F—F—
qwenQwen3.8 27B149A~26 t/sA~26 t/s
deepseekDeepSeek V4 Pro149F—F—
tInkling149F—F—
moonshotKimi K2.5148F—F—
minimaxMiniMax M3147F—F—
minimaxMiniMax M2.5147F—F—
qwenQwen3.5 397B A17B147F—F—
qwenQwen3.6 27B147A~27 t/sA~27 t/s
deepseekDeepSeek V3.2146F—F—
nvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B146F—F—
deepseekDeepSeek V4 Flash146F—F—
moonshotKimi K2 Thinking146F—F—
minimaxMiniMax M2.7146F—F—
zaiGLM 5146F—F—
deepseekDeepSeek V3.2 Exp145F—F—
qwenQwen3.6 35B A3B144S~129 t/sS~129 t/s
qwenQwen3 235B A22B Thinking 2507144F—F—
zaiGLM 4.7144F—F—
googleGemma 4 31B143A~24 t/sA~24 t/s
qwenQwen3.5 35B A3B143S~130 t/sS~130 t/s
googleGemma 4 26B A4B142S~106 t/sS~106 t/s
mistralMistral Medium 3.5 128B141F—F—
moonshotKimi K2140F—F—
openaigpt-oss 120b140F—F—
deepseekDeepSeek V3.1140F—F—
qwenQwen3 30B A3B Thinking 2507140S~116 t/sS~116 t/s
qwenQwen3.5 9B139S~66 t/sS~66 t/s
qwenQwen3 235B A22B 2507139F—F—
openaigpt-oss 20b138S~124 t/sS~124 t/s
qwenQwen3 30B A3B 2507137S~116 t/sS~116 t/s
mistralMagistral Small 2506133A~30 t/sA~30 t/s
mistralMistral Small 3.2 24B132A~30 t/sA~30 t/s
mistralMagistral Small 2509131A~30 t/sA~30 t/s
microsoftPhi-4 14B130S~44 t/sS~44 t/s
metaLlama 4 Scout 17B 16E130F—F—
metaLlama 3.3 70B127D~4 t/sD~4 t/s
metaLlama 3.1 8B117S~69 t/sS~69 t/s
cohereCommand A+—F—F—
qwenQwen3.8 Flash Next—F—F—
qwenQwen3.5 122B A10B—F—F—
mistralMistral Small 4 119B—F—F—
qwenQwen3 Coder Next—C~63 t/sC~63 t/s
moonshotKimi Linear 48B A3B—B~132 t/sB~132 t/s
ai2Olmo 3.1 32B Think—A~23 t/sA~23 t/s
nvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B—S~115 t/sS~115 t/s
zaiGLM 4.7 Flash—S~128 t/sS~128 t/s
cohereNorth Mini Code 1.0—S~120 t/sS~120 t/s
ibmGranite 4.2 30B—A~24 t/sA~24 t/s
mistralDevstral Small 2 24B—A~30 t/sA~30 t/s
mistralMinistral 3 14B—S~47 t/sS~47 t/s
googleGemma 4 12B—S~54 t/sS~54 t/s
mistralMinistral 3 8B—S~66 t/sS~66 t/s
ibmGranite 4.2 8B—S~63 t/sS~63 t/s
googleGemma 4 E4B—S~73 t/sS~73 t/s
ai2Olmo 3 7B—S~60 t/sS~60 t/s
googleGemma 4 E2B—S~99 t/sS~99 t/s
qwenQwen3.5 4B—S~105 t/sS~105 t/s
mistralMinistral 3 3B—S~111 t/sS~111 t/s
ibmGranite 4.2 3B—S~110 t/sS~110 t/s
metaLlama 3.2 3B—S~114 t/sS~114 t/s
huggingfaceSmolLM3 3B—S~121 t/sS~121 t/s
liquidLFM2.5 2.6B—S~136 t/sS~136 t/s
qwenQwen3.5 2B—S~152 t/sS~152 t/s
qwenQwen3.5 0.8B—S~195 t/sS~195 t/s

Estimaciones a partir de especificaciones y mediciones publicadas, calibradas por backend. Tus drivers, ajustes y programa cambian las cifras reales.

Cambia memoria, contexto o cuantizaciónAbre esta comparación en la herramienta interactiva.