Arc Pro B60 vs M4 Max (32-core GPU) para IA local

Arc Pro B60 ejecuta bien 35 de 74 modelos abiertos y M4 Max (32-core GPU), 36. Aquí tienes cada modelo en los dos, con la nota y la velocidad que tendrías.

Ejecuta bien más modelos (nota B o mejor)

M4 Max (32-core GPU)

Arc Pro B60: 35 · M4 Max (32-core GPU): 36

Más rápido en los modelos que ejecutan los dos

Arc Pro B60 · ×1,1

Proporción mediana de velocidad en 35 modelos que los dos cargan enteros en memoria.

El modelo más inteligente que ejecuta bien

Arc Pro B60Qwen3.8 27B

M4 Max (32-core GPU)Qwen3.8 27B

Especificaciones que importan

	Arc Pro B60	M4 Max (32-core GPU)
Memoria comparada	24 GB	36 GB
Ancho de banda de memoria	456 GB/s	410 GB/s
Tipo de memoria	VRAM dedicada	Unificada (compartida con el sistema)
Backend	Vulkan	Metal
Lanzamiento	2025	2024

Cada modelo en los dos

Nota y velocidad de salida en Q4_K_M con contexto de 8K; el verde marca el mejor de los dos.

Modelo	ECI	Arc Pro B60	M4 Max (32-core GPU)
Kimi K3	157	F—	F—
DeepSeek V4 Pro 0813	155	F—	F—
DeepSeek V4.1 Flash	155	F—	F—
DeepSeek V4 Flash 0731	154	F—	F—
GLM 5.3 Flash	152	F—	F—
GLM 5.2	152	F—	F—
Kimi K2.6	151	F—	F—
tInkling Small	150	F—	F—
Kimi K2.7 Code	150	F—	F—
GLM 5.1	150	F—	F—
Qwen3.8 27B	149	A~20 t/s	B~19 t/s
DeepSeek V4 Pro	149	F—	F—
tInkling	149	F—	F—
Kimi K2.5	148	F—	F—
MiniMax M3	147	F—	F—
MiniMax M2.5	147	F—	F—
Qwen3.5 397B A17B	147	F—	F—
Qwen3.6 27B	147	A~21 t/s	B~20 t/s
DeepSeek V3.2	146	F—	F—
Nemotron 3 Ultra 550B A55B	146	F—	F—
DeepSeek V4 Flash	146	F—	F—
Kimi K2 Thinking	146	F—	F—
MiniMax M2.7	146	F—	F—
GLM 5	146	F—	F—
DeepSeek V3.2 Exp	145	F—	F—
Qwen3.6 35B A3B	144	B~111 t/s	S~96 t/s
Qwen3 235B A22B Thinking 2507	144	F—	F—
GLM 4.7	144	F—	F—
Gemma 4 31B	143	B~18 t/s	B~18 t/s
Qwen3.5 35B A3B	143	B~112 t/s	S~96 t/s
Gemma 4 26B A4B	142	S~89 t/s	S~79 t/s
Mistral Medium 3.5 128B	141	F—	F—
Kimi K2	140	F—	F—
gpt-oss 120b	140	F—	F—
DeepSeek V3.1	140	F—	F—
Qwen3 30B A3B Thinking 2507	140	S~98 t/s	S~86 t/s
Qwen3.5 9B	139	S~53 t/s	S~49 t/s
Qwen3 235B A22B 2507	139	F—	F—
gpt-oss 20b	138	S~106 t/s	S~92 t/s
Qwen3 30B A3B 2507	137	S~98 t/s	S~86 t/s
Magistral Small 2506	133	A~23 t/s	A~22 t/s
Mistral Small 3.2 24B	132	A~23 t/s	A~22 t/s
Magistral Small 2509	131	A~23 t/s	A~22 t/s
Phi-4 14B	130	A~34 t/s	A~32 t/s
Llama 4 Scout 17B 16E	130	F—	F—
Llama 3.3 70B	127	D~3 t/s	F—
Llama 3.1 8B	117	S~55 t/s	S~51 t/s
Command A+	—	F—	F—
Qwen3.8 Flash Next	—	F—	F—
Qwen3.5 122B A10B	—	F—	F—
Mistral Small 4 119B	—	F—	F—
Qwen3 Coder Next	—	F—	F—
Kimi Linear 48B A3B	—	C~75 t/s	F—
Olmo 3.1 32B Think	—	B~18 t/s	B~17 t/s
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B	—	C~86 t/s	B~85 t/s
GLM 4.7 Flash	—	S~110 t/s	S~95 t/s
North Mini Code 1.0	—	S~102 t/s	S~89 t/s
Granite 4.2 30B	—	B~19 t/s	B~18 t/s
Devstral Small 2 24B	—	A~23 t/s	A~22 t/s
Ministral 3 14B	—	A~37 t/s	A~35 t/s
Gemma 4 12B	—	S~43 t/s	A~40 t/s
Ministral 3 8B	—	S~53 t/s	S~49 t/s
Granite 4.2 8B	—	S~50 t/s	S~46 t/s
Gemma 4 E4B	—	S~59 t/s	S~54 t/s
Olmo 3 7B	—	S~48 t/s	S~44 t/s
Gemma 4 E2B	—	S~83 t/s	S~74 t/s
Qwen3.5 4B	—	S~88 t/s	S~78 t/s
Ministral 3 3B	—	S~94 t/s	S~83 t/s
Granite 4.2 3B	—	S~92 t/s	S~81 t/s
Llama 3.2 3B	—	S~96 t/s	S~84 t/s
SmolLM3 3B	—	S~103 t/s	S~90 t/s
LFM2.5 2.6B	—	S~118 t/s	S~101 t/s
Qwen3.5 2B	—	S~135 t/s	S~113 t/s
Qwen3.5 0.8B	—	S~182 t/s	S~145 t/s