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16 GB VRAM · 900 GB/s · CUDA
16 GB VRAM · 900 GB/s · CUDAModelos de IA para Tesla V100 16GB
Estos son los mejores modelos abiertos para cada tarea en Tesla V100 16GB, con la nota de todos los modelos más abajo.
Tu hardware
…
- Memoria
- GB
- Ancho de banda
- GB/s
- Contexto
Los más inteligentes en tu …
Inteligencia (ECI) de los modelos más inteligentes que cargan · el color indica cómo funcionan
Velocidad esperada
Tokens por segundo en tu … de los modelos más inteligentes que funcionan bien
Modelos disponibles con más memoria
Modelos abiertos que funcionan bien (nota B o superior) con cada memoria
Puntuaciones de 8 oct 2026 · 0 modelos nuevos en los dos últimos meses
Todos los modelos en Tesla V100 16GB
Q4_K_M, 8K de contexto, 16 GB de memoria. Ajusta tu configuración arriba para cifras exactas.
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| SExcelente |  gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~280 tok/s |
| SExcelente |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~61 tok/s |
| SExcelente |  Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~66 tok/s |
| SExcelente |  Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~78 tok/s |
| SExcelente |  Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~101 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~102 tok/s |
| SExcelente |  Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~95 tok/s |
| SExcelente |  Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~108 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~116 tok/s |
| SExcelente |  Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~89 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~187 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~205 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~228 tok/s |
| SExcelente | Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~222 tok/s |
| SExcelente | Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~237 tok/s |
| SExcelente |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~266 tok/s |
| SExcelente |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~337 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~443 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~1012 tok/s |
| BUsable | Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| BUsable | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| BUsable | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| BUsable | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~39 tok/s |
| CLento |  Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | ~52 tok/s |
| CLento | Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~73 tok/s |
| CLento | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~76 tok/s |
| CLento | Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~8 tok/s |
| CLento |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~48 tok/s |
| CLento | Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~10 tok/s |
| CLento |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~111 tok/s |
| CLento | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~83 tok/s |
| CLento | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~83 tok/s |
| CLento |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~90 tok/s |
| CLento | Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~9 tok/s |
| CLento | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~15 tok/s |
| CLento | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~18 tok/s |
| CLento | Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~106 tok/s |
37 modelos no caben en Tesla V100 16GB
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| FNo cabe | Kimi K3 2,8T | 1584,5 GB | — |
| FNo cabe |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FNo cabe | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FNo cabe | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FNo cabe |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FNo cabe | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FNo cabe | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FNo cabe | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | — |
| FNo cabe | gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | — |
| FNo cabe | Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | — |
| FNo cabe | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | — |
Siguiente paso
Mejores modelos que funcionan en Tesla V100 16GBLa clasificación por inteligencia, filtrada a lo que ejecuta este dispositivo.Tier list de Tesla V100 16GBTodos los modelos agrupados por nota, listos para compartir como imagen.Tesla V100 16GB vs RTX 4000 Ada GenerationQué cambiaría el siguiente escalón, modelo a modelo.