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24 GB VRAM · 896 GB/s · CUDA

Modelos de IA para RTX 5090 Laptop

Estos son los mejores modelos abiertos para cada tarea en RTX 5090 Laptop, con la nota de todos los modelos más abajo.

Tu hardware

…

Memoria
GB
Ancho de banda
GB/s
Contexto

 

Los más inteligentes en tu …

Inteligencia (ECI) de los modelos más inteligentes que cargan · el color indica cómo funcionan

Velocidad esperada

Tokens por segundo en tu … de los modelos más inteligentes que funcionan bien

Modelos disponibles con más memoria

Modelos abiertos que funcionan bien (nota B o superior) con cada memoria

Puntuaciones de 8 oct 2026 · 0 modelos nuevos en los dos últimos meses

Todos los modelos en RTX 5090 Laptop

Q4_K_M, 8K de contexto, 24 GB de memoria. Ajusta tu configuración arriba para cifras exactas.

NotaModeloMemoriaVelocidad
SzaiGLM 4.7 Flash 31,2B17,8 GB~296 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B18,3 GB~244 tok/s
SqwenQwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B18,3 GB~244 tok/s
ScohereNorth Mini Code 1.0 30,5B18,2 GB~260 tok/s
SgoogleGemma 4 26B A4B 25,8B16,5 GB~210 tok/s
Sopenaigpt-oss 20b 20,9B11,3 GB~279 tok/s
SmicrosoftPhi-4 14B 14,7B10,1 GB~60 tok/s
SmistralMinistral 3 14B 14B9,2 GB~66 tok/s
SgoogleGemma 4 12B 12B7,4 GB~78 tok/s
SqwenQwen3.5 9B 9,7B5,8 GB~101 tok/s
SmistralMinistral 3 8B 8,9B6,2 GB~102 tok/s
SibmGranite 4.2 8B 8,8B6,7 GB~95 tok/s
SmetaLlama 3.1 8B Instruct 8B5,9 GB~108 tok/s
SgoogleGemma 4 E4B 8B5,1 GB~116 tok/s
Sai2Olmo 3 7B Instruct 7,3B7 GB~89 tok/s
SgoogleGemma 4 E2B 5,1B3,3 GB~186 tok/s
SqwenQwen3.5 4B 4,7B3,1 GB~204 tok/s
SmistralMinistral 3 3B 3,9B3,1 GB~227 tok/s
SibmGranite 4.2 3B 3,7B3,1 GB~221 tok/s
SmetaLlama 3.2 3B Instruct 3,2B3,1 GB~236 tok/s
ShuggingfaceSmolLM3 3B 3,1B2,6 GB~265 tok/s
SliquidLFM2.5 2.6B 2,7B2 GB~335 tok/s
SqwenQwen3.5 2B 2,3B1,6 GB~441 tok/s
SqwenQwen3.5 0.8B 0,9B0,9 GB~1007 tok/s
AqwenQwen3.8 27B 27,8B17 GB~33 tok/s
AqwenQwen3.6 27B 27,8B16,5 GB~34 tok/s
AmistralDevstral Small 2 24B 24B14,9 GB~39 tok/s
AmistralMagistral Small 2509 24B14,9 GB~39 tok/s
AmistralMistral Small 3.2 24B 24B14,9 GB~39 tok/s
AmistralMagistral Small 2506 23,6B14,9 GB~39 tok/s
BqwenQwen3.6 35B A3B 36B21,2 GB~302 tok/s
BqwenQwen3.5 35B A3B 36B21 GB~306 tok/s
Bai2Olmo 3.1 32B Think 32,2B19,7 GB~29 tok/s
BgoogleGemma 4 31B 31,3B18,8 GB~30 tok/s
BibmGranite 4.2 30B 29,3B19,1 GB~31 tok/s
CmoonshotKimi Linear 48B A3B 49,1B28,4 GB~104 tok/s
CnvidiaNemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B24,1 GB~163 tok/s
DmetaLlama 3.3 70B Instruct 70,6B42,4 GB~2 tok/s
36 modelos no caben en RTX 5090 Laptop
NotaModeloMemoriaVelocidad
FmoonshotKimi K3 2,8T1584,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 0813 1,7T886,8 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Pro 1,6T886,8 GB—
FmoonshotKimi K2.6 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.7 Code 1T578,8 GB—
FmoonshotKimi K2.5 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Thinking 1T579,4 GB—
FmoonshotKimi K2 Instruct 1T579 GB—
FtInkling 952,4B534 GB—
FdeepseekDeepSeek V4.1 Flash 763,2B435,8 GB—
FzaiGLM 5.1 753,9B429,2 GB—
FzaiGLM 5 753,9B425,7 GB—
FzaiGLM 5.2 753,3B424,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 Exp 685,4B391,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.2 685,4B378,5 GB—
FdeepseekDeepSeek V3.1 684,5B378,4 GB—
FnvidiaNemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B321,8 GB—
FminimaxMiniMax M3 427B244,6 GB—
FqwenQwen3.5 397B A17B 403,4B227,9 GB—
FzaiGLM 4.7 358,3B204,8 GB—
FzaiGLM 5.3 Flash 321,3B176,1 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 0731 304,2B161 GB—
FdeepseekDeepSeek V4 Flash 290,9B166,7 GB—
FtInkling Small 266B149 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B134,2 GB—
FqwenQwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B134,2 GB—
FminimaxMiniMax M2.5 228,7B131,1 GB—
FminimaxMiniMax M2.7 228,7B131,5 GB—
FcohereCommand A+ 218,8B126,7 GB—
FqwenQwen3.8 Flash Next 180B111,9 GB—
FmistralMistral Medium 3.5 128B 127,7B72,8 GB—
FqwenQwen3.5 122B A10B 125,1B71,8 GB—
FmistralMistral Small 4 119B 119,4B68,1 GB—
Fopenaigpt-oss 120b 116,8B59 GB—
FmetaLlama 4 Scout 17B 16E 108,6B62,7 GB—
FqwenQwen3 Coder Next 79,7B45,7 GB—

Comparte una velocidad medida

Ejecuta uno de estos y pega abajo la salida completa (o sólo los tokens por segundo):

llama-bench -m model.gguf
ollama run model --verbose

Se publica de forma anónima y se conserva. No guardamos cuenta ni dirección, sólo un hash que cambia cada día para limitar a diez envíos diarios.

Siguiente paso