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16 GB VRAM · 672 GB/s · CUDA
16 GB VRAM · 672 GB/s · CUDAModelos de IA para RTX 4070 Ti Super
Estos son los mejores modelos abiertos para cada tarea en RTX 4070 Ti Super, con la nota de todos los modelos más abajo.
Tu hardware
…
- Memoria
- GB
- Ancho de banda
- GB/s
- Contexto
Los más inteligentes en tu …
Inteligencia (ECI) de los modelos más inteligentes que cargan · el color indica cómo funcionan
Velocidad esperada
Tokens por segundo en tu … de los modelos más inteligentes que funcionan bien
Modelos disponibles con más memoria
Modelos abiertos que funcionan bien (nota B o superior) con cada memoria
Puntuaciones de 8 oct 2026 · 0 modelos nuevos en los dos últimos meses
Todos los modelos en RTX 4070 Ti Super
Q4_K_M, 8K de contexto, 16 GB de memoria. Ajusta tu configuración arriba para cifras exactas.
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| SExcelente |  gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~209 tok/s |
| SExcelente |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~45 tok/s |
| SExcelente |  Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~49 tok/s |
| SExcelente |  Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~59 tok/s |
| SExcelente |  Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~76 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~76 tok/s |
| SExcelente |  Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~71 tok/s |
| SExcelente |  Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~81 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~87 tok/s |
| SExcelente |  Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~67 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~140 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~153 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~171 tok/s |
| SExcelente | Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~166 tok/s |
| SExcelente | Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~177 tok/s |
| SExcelente |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~199 tok/s |
| SExcelente |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~252 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~331 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~756 tok/s |
| BUsable | Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~29 tok/s |
| BUsable | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~29 tok/s |
| BUsable | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~29 tok/s |
| BUsable | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~29 tok/s |
| CLento |  Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | ~51 tok/s |
| CLento | Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~69 tok/s |
| CLento | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~72 tok/s |
| CLento | Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~8 tok/s |
| CLento |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~46 tok/s |
| CLento | Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~9 tok/s |
| CLento |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~101 tok/s |
| CLento | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~76 tok/s |
| CLento | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~76 tok/s |
| CLento |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~82 tok/s |
| CLento | Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~9 tok/s |
| CLento | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~13 tok/s |
| CLento | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~15 tok/s |
| CLento | Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~92 tok/s |
37 modelos no caben en RTX 4070 Ti Super
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| FNo cabe | Kimi K3 2,8T | 1584,5 GB | — |
| FNo cabe |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FNo cabe | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FNo cabe | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FNo cabe |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FNo cabe | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FNo cabe | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FNo cabe | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | — |
| FNo cabe | gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | — |
| FNo cabe | Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | — |
| FNo cabe | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | — |
Siguiente paso
Mejores modelos que funcionan en RTX 4070 Ti SuperLa clasificación por inteligencia, filtrada a lo que ejecuta este dispositivo.Tier list de RTX 4070 Ti SuperTodos los modelos agrupados por nota, listos para compartir como imagen.RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090Qué cambiaría el siguiente escalón, modelo a modelo.