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24 GB VRAM · 1008 GB/s · CUDA
24 GB VRAM · 1008 GB/s · CUDAModelos de IA para RTX 3090 Ti
Estos son los mejores modelos abiertos para cada tarea en RTX 3090 Ti, con la nota de todos los modelos más abajo.
Tu hardware
…
- Memoria
- GB
- Ancho de banda
- GB/s
- Contexto
Los más inteligentes en tu …
Inteligencia (ECI) de los modelos más inteligentes que cargan · el color indica cómo funcionan
Velocidad esperada
Tokens por segundo en tu … de los modelos más inteligentes que funcionan bien
Modelos disponibles con más memoria
Modelos abiertos que funcionan bien (nota B o superior) con cada memoria
Puntuaciones de 8 oct 2026 · 0 modelos nuevos en los dos últimos meses
Todos los modelos en RTX 3090 Ti
Q4_K_M, 8K de contexto, 24 GB de memoria. Ajusta tu configuración arriba para cifras exactas.
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| SExcelente |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~333 tok/s |
| SExcelente |  Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~274 tok/s |
| SExcelente | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~274 tok/s |
| SExcelente |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~293 tok/s |
| SExcelente |  Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~236 tok/s |
| SExcelente |  Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~44 tok/s |
| SExcelente | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~44 tok/s |
| SExcelente | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~44 tok/s |
| SExcelente | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~44 tok/s |
| SExcelente |  gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~314 tok/s |
| SExcelente |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~68 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~74 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~88 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~114 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~115 tok/s |
| SExcelente |  Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~106 tok/s |
| SExcelente |  Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~121 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~130 tok/s |
| SExcelente |  Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~100 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~210 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~230 tok/s |
| SExcelente | Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~256 tok/s |
| SExcelente | Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~249 tok/s |
| SExcelente | Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~265 tok/s |
| SExcelente |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~298 tok/s |
| SExcelente |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~377 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~496 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~1133 tok/s |
| ABueno | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~37 tok/s |
| ABueno | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~39 tok/s |
| BUsable | Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~340 tok/s |
| BUsable | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~344 tok/s |
| BUsable | Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~32 tok/s |
| BUsable | Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~34 tok/s |
| BUsable | Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~35 tok/s |
| CLento |  Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | ~107 tok/s |
| CLento |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~175 tok/s |
| DApenas funciona | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | ~2 tok/s |
36 modelos no caben en RTX 3090 Ti
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| FNo cabe | Kimi K3 2,8T | 1584,5 GB | — |
| FNo cabe |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FNo cabe | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FNo cabe | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FNo cabe |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FNo cabe | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FNo cabe | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FNo cabe | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | — |
| FNo cabe | gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | — |
| FNo cabe | Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | — |