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36 / 96 GB unificada · 300 GB/s · Metal
36 / 96 GB unificada · 300 GB/s · MetalModelos de IA para M3 Max (30-core GPU)
Estos son los mejores modelos abiertos para cada tarea en M3 Max (30-core GPU), con la nota de todos los modelos más abajo.
Tu hardware
…
- Memoria
- GB
- Ancho de banda
- GB/s
- Contexto
Los más inteligentes en tu …
Inteligencia (ECI) de los modelos más inteligentes que cargan · el color indica cómo funcionan
Velocidad esperada
Tokens por segundo en tu … de los modelos más inteligentes que funcionan bien
Modelos disponibles con más memoria
Modelos abiertos que funcionan bien (nota B o superior) con cada memoria
Puntuaciones de 8 oct 2026 · 0 modelos nuevos en los dos últimos meses
Todos los modelos en M3 Max (30-core GPU)
Q4_K_M, 8K de contexto, 36 GB de memoria. Ajusta tu configuración arriba para cifras exactas.
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| SExcelente |  Qwen3.6 35B A3B 36B | 21,2 GB | ~81 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 35B A3B 36B | 21 GB | ~82 tok/s |
| SExcelente |  GLM 4.7 Flash 31,2B | 17,8 GB | ~80 tok/s |
| SExcelente | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 30,5B | 18,3 GB | ~72 tok/s |
| SExcelente | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 30,5B | 18,3 GB | ~72 tok/s |
| SExcelente |  North Mini Code 1.0 30,5B | 18,2 GB | ~74 tok/s |
| SExcelente |  Gemma 4 26B A4B 25,8B | 16,5 GB | ~65 tok/s |
| SExcelente |  gpt-oss 20b 20,9B | 11,3 GB | ~78 tok/s |
| SExcelente |  Llama 3.1 8B Instruct 8B | 5,9 GB | ~40 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E4B 8B | 5,1 GB | ~43 tok/s |
| SExcelente | Gemma 4 E2B 5,1B | 3,3 GB | ~60 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 4B 4,7B | 3,1 GB | ~64 tok/s |
| SExcelente |  Ministral 3 3B 3,9B | 3,1 GB | ~69 tok/s |
| SExcelente |  Granite 4.2 3B 3,7B | 3,1 GB | ~67 tok/s |
| SExcelente | Llama 3.2 3B Instruct 3,2B | 3,1 GB | ~70 tok/s |
| SExcelente |  SmolLM3 3B 3,1B | 2,6 GB | ~75 tok/s |
| SExcelente |  LFM2.5 2.6B 2,7B | 2 GB | ~86 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 2B 2,3B | 1,6 GB | ~99 tok/s |
| SExcelente | Qwen3.5 0.8B 0,9B | 0,9 GB | ~134 tok/s |
| ABueno |  Phi-4 14B 14,7B | 10,1 GB | ~25 tok/s |
| ABueno | Ministral 3 14B 14B | 9,2 GB | ~27 tok/s |
| ABueno | Gemma 4 12B 12B | 7,4 GB | ~31 tok/s |
| ABueno | Qwen3.5 9B 9,7B | 5,8 GB | ~38 tok/s |
| ABueno | Ministral 3 8B 8,9B | 6,2 GB | ~38 tok/s |
| ABueno | Granite 4.2 8B 8,8B | 6,7 GB | ~36 tok/s |
| ABueno |  Olmo 3 7B Instruct 7,3B | 7 GB | ~34 tok/s |
| BUsable | Olmo 3.1 32B Think 32,2B | 19,7 GB | ~13 tok/s |
| BUsable |  Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B 31,6B | 24,1 GB | ~71 tok/s |
| BUsable | Gemma 4 31B 31,3B | 18,8 GB | ~13 tok/s |
| BUsable | Granite 4.2 30B 29,3B | 19,1 GB | ~14 tok/s |
| BUsable | Qwen3.8 27B 27,8B | 17 GB | ~15 tok/s |
| BUsable | Qwen3.6 27B 27,8B | 16,5 GB | ~15 tok/s |
| BUsable | Devstral Small 2 24B 24B | 14,9 GB | ~17 tok/s |
| BUsable | Magistral Small 2509 24B | 14,9 GB | ~17 tok/s |
| BUsable | Mistral Small 3.2 24B 24B | 14,9 GB | ~17 tok/s |
| BUsable | Magistral Small 2506 23,6B | 14,9 GB | ~17 tok/s |
38 modelos no caben en M3 Max (30-core GPU)
| Nota | Modelo | Memoria | Velocidad |
|---|---|---|---|
| FNo cabe |  Kimi K3 2,8T | 1584,5 GB | — |
| FNo cabe |  DeepSeek V4 Pro 0813 1,7T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Pro 1,6T | 886,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.6 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.7 Code 1T | 578,8 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2.5 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Thinking 1T | 579,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi K2 Instruct 1T | 579 GB | — |
| FNo cabe | tInkling 952,4B | 534 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4.1 Flash 763,2B | 435,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.1 753,9B | 429,2 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5 753,9B | 425,7 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.2 753,3B | 424,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 Exp 685,4B | 391,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.2 685,4B | 378,5 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V3.1 684,5B | 378,4 GB | — |
| FNo cabe | Nemotron 3 Ultra 550B A55B 560,5B | 321,8 GB | — |
| FNo cabe |  MiniMax M3 427B | 244,6 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 397B A17B 403,4B | 227,9 GB | — |
| FNo cabe | GLM 4.7 358,3B | 204,8 GB | — |
| FNo cabe | GLM 5.3 Flash 321,3B | 176,1 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 0731 304,2B | 161 GB | — |
| FNo cabe | DeepSeek V4 Flash 290,9B | 166,7 GB | — |
| FNo cabe | tInkling Small 266B | 149 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 235,1B | 134,2 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.5 228,7B | 131,1 GB | — |
| FNo cabe | MiniMax M2.7 228,7B | 131,5 GB | — |
| FNo cabe | Command A+ 218,8B | 126,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.8 Flash Next 180B | 111,9 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Medium 3.5 128B 127,7B | 72,8 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3.5 122B A10B 125,1B | 71,8 GB | — |
| FNo cabe | Mistral Small 4 119B 119,4B | 68,1 GB | — |
| FNo cabe | gpt-oss 120b 116,8B | 59 GB | — |
| FNo cabe | Llama 4 Scout 17B 16E 108,6B | 62,7 GB | — |
| FNo cabe | Qwen3 Coder Next 79,7B | 45,7 GB | — |
| FNo cabe | Llama 3.3 70B Instruct 70,6B | 42,4 GB | — |
| FNo cabe | Kimi Linear 48B A3B 49,1B | 28,4 GB | — |
Siguiente paso
Mejores modelos que funcionan en M3 Max (30-core GPU)La clasificación por inteligencia, filtrada a lo que ejecuta este dispositivo.Tier list de M3 Max (30-core GPU)Todos los modelos agrupados por nota, listos para compartir como imagen.M3 Max (30-core GPU) vs M5 Max (40-core GPU)Qué cambiaría el siguiente escalón, modelo a modelo.
M3 Max (30-core GPU) cara a cara
- M3 Max (30-core GPU) vs M1 Max
- M3 Max (30-core GPU) vs M2 Max
- M3 Max (30-core GPU) vs M3 Max (40-core GPU)
- M3 Max (30-core GPU) vs M4 Pro
- M3 Max (30-core GPU) vs AMD Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo)
- M3 Max (30-core GPU) vs AMD Ryzen AI Max 390 (Strix Halo)
- M3 Max (30-core GPU) vs RTX 4060 Ti 16GB
- M3 Max (30-core GPU) vs M5 Pro